dataframe的apply方法怎么使用

dataframe的apply方法可以对数据框中的每一列应用一个函数。该方法有两个参数，第一个参数是应用的函数，第二个参数是指定函数应用的方向。例如，如果你想对数据框中的每一列进行求和操作，可以使用以下代码：

import pandas as pd

df = pd.DataFrame({'col1': [1, 2, 3], 'col2': [4, 5, 6]})

sum_cols = df.apply(lambda x: x.sum(), axis=0)

print(sum_cols)

输出：

col1     6
col2    15
dtype: int64

在这里，我们使用了一个 lambda 函数来对每一列进行求和操作，然后指定了第二个参数 axis=0，表示应用函数的方向是列方向。

需要注意的是，apply方法会返回一个新的 Pandas Series 或 DataFrame，因此需要将结果赋值给一个新的变量。