pandas dataframe apply
时间: 2023-09-26 08:11:53 浏览: 60
在使用pandas dataframe的apply()方法时,可以通过传递一个函数作为参数来对数据进行操作。apply()方法可以用于对每个元素、每行或每列应用函数。
例如,假设我们有一个名为df的pandas dataframe,可以使用apply()方法来对其中的元素进行平方根操作。我们可以传递np.sqrt函数作为参数,来对df中的每个元素进行平方根计算。具体操作如下:
df.apply(np.sqrt) # 相当于np.sqrt(df)
这样,我们就可以得到一个新的dataframe,其中的每个元素都是原始df中对应元素的平方根。通过apply()方法和传递适当的函数,我们可以对dataframe中的数据进行灵活的操作和处理。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* *3* [pandas进阶--Dataframe的apply方法](https://blog.csdn.net/qq_38727995/article/details/124459704)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
- *2* [一文搞懂Pandas Dataframe中的apply方法](https://blog.csdn.net/weixin_39915649/article/details/126476752)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
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