DATAFRAME apply

在数据框中，apply()方法可以用于在特定的列或行上应用函数。引用中的示例展示了如何在studentinfo数据框的ATTENDANCE_PERCENTAGE和MID_TERM_GRADE列上应用检查函数。通过设置参数axis=1，可以在数据框的行上进行迭代。这意味着检查函数将被应用于每一行的ATTENDANCE_PERCENTAGE和MID_TERM_GRADE值。

引用提供了另一个示例，展示了如何将函数传递给apply()方法。在这个示例中，我们定义了一个名为km_to_miles()的函数，并将其传递给apply()方法。apply()方法将该函数应用于系列中的每个数据点。这个示例展示了如何在Pandas数据框中使用apply()方法。

另外，引用给出了一个具体的代码示例。在这个示例中，我们将"ATTENDANCE_PERCENTAGE"和"MID_TERM_GRADE"这两列传递给apply()方法，并在这两列的每一行上应用check函数。最后，将计算结果存储在studentinfo数据框的"FINAL_GRADE_STATUS"列中。

综上所述，apply()方法是在数据框中应用函数的一种有效方式，可以根据需要在特定的列或行上进行操作。<em>1</em><em>2</em><em>3</em>
#### 引用[.reference_title]
- *1* *2* *3* [一文搞懂Pandas Dataframe中的apply方法](https://blog.csdn.net/weixin_39915649/article/details/126476752)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v92^chatsearchT0_1"}} ] [.reference_item]
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