dataframe apply 筛选

回答: 在DataFrame中，可以使用apply方法进行筛选。apply方法可以对DataFrame的每一行或每一列应用一个函数，并返回一个新的DataFrame。如果要使用apply方法进行筛选，可以使用lambda函数作为参数，lambda函数可以根据特定的条件对DataFrame进行筛选。例如，可以使用lambda函数筛选出满足某一列条件的tuple。例如，可以使用df.loc\[lambda x: x.a > 3,:\]来筛选出列a大于3的tuple。\[1\]
#### 引用[.reference_title]
- *1* *2* *3* [Python数据分析摘要（1）- DataFrame数据定位，筛选和修改](https://blog.csdn.net/dylan_young/article/details/111391224)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^control_2,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
[ .reference_list ]

相关问题

如何在python pandas的dataframe对象筛选出包含特定字符串的列

您可以使用 pandas 的 str.contains() 方法来筛选包含特定字符串的列。例如，假设您的 dataframe 对象名为 df，要筛选包含字符串 "apple" 的列，可以使用以下代码：

df[df.columns[df.apply(lambda col: col.str.contains('apple')).any()]]

这将返回包含字符串 "apple" 的列。

dataframe筛选指定

回答: 要筛选DataFrame中指定的行或列，可以使用不同的方法。引用\[1\]中提到了几种常见的筛选方法。首先，可以使用.loc方法根据索引进行筛选，例如df.loc\['000002.SZ', :\]可以获取索引为'000002.SZ'的行。另外，可以使用布尔条件进行筛选，例如df.loc\[df\['code'\]=='000002.SZ'\]可以筛选出code列等于'000002.SZ'的行。引用\[2\]中的代码示例展示了如何筛选某个字段包含某个字符的行，通过使用apply和lambda函数来实现。最后，引用\[3\]中提到了一些其他的筛选方法，如使用isin来筛选出列值属于某个范围内的行，使用!=来筛选出列值不等于某个值的行，以及使用~取反来筛选出列值不属于某个值的行。根据具体的需求，可以选择适合的筛选方法来操作DataFrame。
#### 引用[.reference_title]
- *1* *3* [DataFrame筛选出指定列值的行](https://blog.csdn.net/guotianqing/article/details/119917236)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^insertT0,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
- *2* [dataframe 筛选数据字段包涵数据](https://blog.csdn.net/weixin_44786530/article/details/122327854)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^insertT0,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
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