dataframe apply

应用中的信息，DataFrame的apply()方法可以将函数应用于由各列或行形成的一维数组上。通过指定axis参数，可以选择对每一列或每一行进行操作。例如，对于给定的DataFrame df，可以使用apply()方法对其进行操作。

引用提供了一些示例代码，展示了如何使用apply()方法在DataFrame的列或行上应用函数。使用lambda表达式定义函数，然后通过apply()方法将该函数应用到DataFrame的列或行上。默认情况下，apply()方法按列为单位应用函数，可以通过指定axis=1参数来按行进行操作。

引用中提到，传给apply()方法的函数可以选择对每一行还是每一列进行操作，取决于传入的axis参数，默认axis=0表示对每一列进行操作，axis=1表示对每一行进行操作。因此，传入apply()方法的最重要的两个参数是函数func和axis。

综上所述，dataframe apply()方法是用来对DataFrame的列或行进行函数应用的方法，可以通过指定axis参数来选择按列或按行进行操作。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* [一文搞懂Pandas Dataframe中的apply方法](https://blog.csdn.net/weixin_39915649/article/details/126476752)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v92^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
- *2* *3* [python DataFrame的apply方法](https://blog.csdn.net/weixin_42394591/article/details/80588097)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v92^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
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