散点图mark

散点图中的点标记样式可以使用`marker`参数来指定。以下是一些常用的标记样式：

- `.`：小圆点
- `,`：像素点
- `o`：圆圈
- `v`：倒三角形
- `^`：正三角形
- `s`：正方形
- `p`：五边形
- `*`：星号
- `+`：加号
- `x`：叉号

你可以在`scatter`函数中传入`marker`参数来指定标记样式，例如：

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

# 生成随机数据
x = np.random.rand(50)
y = np.random.rand(50)

# 绘制散点图，并指定标记样式为星号
plt.scatter(x, y, marker='*')

# 设置图表标题和轴标签
plt.title('Scatter Plot')
plt.xlabel('X-axis')
plt.ylabel('Y-axis')

# 显示图表
plt.show()

在上面的例子中，我们指定了标记样式为星号。你可以根据需要选择合适的标记样式。

相关问题

python读取绘制散点图mark

当绘制散点图时，你可以使用`marker`参数来指定点的标记样式。以下是一个例子：

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

# 生成随机数据
x = np.random.rand(50)
y = np.random.rand(50)

# 绘制散点图，并指定标记样式为圆圈
plt.scatter(x, y, marker='o')

# 设置图表标题和轴标签
plt.title('Scatter Plot')
plt.xlabel('X-axis')
plt.ylabel('Y-axis')

# 显示图表
plt.show()

在上面的例子中，我们在`scatter`函数中传入了`marker='o'`参数，指定了点的标记样式为圆圈。Matplotlib支持多种标记样式，如圆圈、方形、三角形、十字等，你可以根据需要选择合适的标记样式。

pyecharts折线图标注

pyecharts的折线图可以通过添加标注来提供更多信息。在pyecharts中，可以使用`mark_point`参数来添加数据点的标注，使用`mark_line`参数来添加平均值的标注。例如，在给定的代码示例中，`mark_point=["max",'min']`表示在数据点中添加最大值和最小值的标注，`mark_line=["average"]`表示在折线图中添加平均值的标注。此外，你还可以使用`is_smooth=True`来使折线图更加平滑。

例如，下面是使用pyecharts绘制折线图并添加标注的代码示例：

from pyecharts import Line

attr = ["衬衫", "羊毛衫", "雪纺衫", "裤子", "高跟鞋", "袜子"]
v1 = [5, 20, 36, 10, 10, 100]
v2 = [55, 60, 16, 20, 15, 80]

line = Line("折线图示例")
line.add("商家A", attr, v1, mark_point=["max", 'min'], mark_line=["average"])
line.add("商家B", attr, v2, is_smooth=True, mark_line=["average"], mark_point=["max", 'min'])

line.render("line1.html")