hive从文件导入数据
时间: 2023-10-18 11:09:27 浏览: 50
您可以使用Hive的LOAD DATA命令将数据从文件导入表中。命令的语法如下:
```sql
LOAD DATA [LOCAL] INPATH 'filepath' [OVERWRITE] INTO TABLE tablename [PARTITION (partcol1=val1, partcol2=val2 ...)];
```
其中,`filepath`表示要导入的文件路径,`tablename`表示要导入数据的表名,`partcol1=val1, partcol2=val2 ...`表示分区列和分区值(可选),`OVERWRITE`表示是否覆盖原有数据(可选),`LOCAL`表示从本地文件系统导入的数据(可选)。
例如,将文件`/path/to/data.txt`中的数据导入名为`mytable`的表中,可以使用以下命令:
```sql
LOAD DATA INPATH '/path/to/data.txt' INTO TABLE mytable;
```
如果`mytable`表有分区列`dt`和`hr`,并且要将文件中的数据导入到日期为`2019-01-01`、小时为`12`的分区中,可以使用以下命令:
```sql
LOAD DATA INPATH '/path/to/data.txt' OVERWRITE INTO TABLE mytable PARTITION (dt='2019-01-01', hr='12');
```
注意,如果要从本地文件系统导入数据,需要使用`LOCAL`关键字。
相关问题
hive 外部表导入数据
你可以使用Hive的`LOAD DATA`语句来导入数据到外部表。下面是一个基本的示例:
```
LOAD DATA INPATH '<输入路径>' INTO TABLE <外部表名>;
```
这里的`<输入路径>`是指数据文件所在的HDFS路径,可以是一个文件或者是一个文件夹。`<外部表名>`是你要导入数据的外部表的名称。
你还可以使用其他的选项来指定如何解析数据文件,例如使用`ROW FORMAT`和`FIELDS TERMINATED BY`等语句来指定行格式和字段分隔符。
需要注意的是,导入数据到外部表不会将数据复制到Hive的默认存储位置,而是保留在原始的位置。因此,当查询外部表时,Hive会直接读取原始数据文件。
希望对你有所帮助!如有其他疑问,请随时提问。
sqoop从hive导入数据到mysql
可以使用Sqoop命令从Hive导出数据到MySQL。以下是一个基本的示例:
```
sqoop export \
--connect jdbc:mysql://<mysql_host>/<database> \
--username <username> \
--password <password> \
--table <table_name> \
--export-dir <hive_table_path> \
--input-fields-terminated-by '\t'
```
其中:
- `<mysql_host>`:MySQL服务器的主机名或IP地址
- `<database>`:要导入数据的MySQL数据库名称
- `<username>`:MySQL数据库的用户名
- `<password>`:MySQL数据库的密码
- `<table_name>`:要导入数据的MySQL表名称
- `<hive_table_path>`:Hive表的HDFS路径
- `--input-fields-terminated-by '\t'`:指定输入文件的字段分隔符,这里使用制表符
你需要将这些参数替换为你自己的值,然后在终端中运行该命令即可将数据从Hive导入到MySQL。