python代码去除中文停用词

以下是一个示例代码，可以使用中文停用词表去除文本中的中文停用词：

import jieba
import codecs

# 加载中文停用词表
stopwords = codecs.open('stopwords.txt', 'r', encoding='utf8').readlines()
stopwords = [w.strip() for w in stopwords]

# 分词并去除中文停用词
def cut_without_stopwords(text):
    words = jieba.cut(text)
    return [word for word in words if word not in stopwords]

# 示例
text = '今天天气真好，我想出去玩。'
words = cut_without_stopwords(text)
print(words)

其中，`stopwords.txt` 是一个包含中文停用词的文本文件，每个停用词占一行。在代码中，首先将停用词表加载到一个列表中。然后，定义一个函数 `cut_without_stopwords`，该函数接受一个文本字符串作为输入，将文本分词并去除其中的停用词，最终返回一个不包含停用词的词列表。最后，我们可以将一个示例文本字符串传递给该函数，并打印输出结果。

需要注意的是，以上代码使用了 `jieba` 库进行中文分词，需要先安装该库。

相关问题

python去除中文停用词的代码

Python中去除中文停用词通常会涉及到自然语言处理库NLTK（Natural Language Toolkit）和一些预定义的停用词列表。以下是一个简单的示例，展示如何使用NLTK和Jieba库去除停用词：

import jieba
from jieba import posseg as pseg
from collections import Counter
from nltk.corpus import stopwords

# 下载停用词和jieba字典
jieba.setLogLevel(0)
stop_words = set(stopwords.words('chinese'))

def remove_stopwords(text):
    words = pseg.cut(text)  # 使用jieba分词
    filtered_words = [word for word, flag in words if flag != 'u']  # 只保留非停用词
    return [word for word in filtered_words if word not in stop_words]  # 去除停用词

# 示例文本
text = "这是一个测试文本，包含一些常用的停用词。"
filtered_text = remove_stopwords(text)
print(filtered_text)

#

python去中文文本停用词代码

好的，以下是一个基本的 Python 去除中文停用词的代码示例：

import jieba
import codecs

# 加载中文停用词表
def load_stopwords(file_path):
    stopwords = []
    with codecs.open(file_path, 'r', 'utf-8') as f:
        for line in f.readlines():
            stopwords.append(line.strip())
    return set(stopwords)

# 去除停用词
def remove_stopwords(text, stopwords):
    words = jieba.lcut(text)
    filtered_words = [word for word in words if word not in stopwords]
    return "".join(filtered_words)

# 加载中文停用词表
stopwords = load_stopwords("stopwords.txt")

# 测试
text = "今天是个好日子，我们一起去郊游吧。"
filtered_text = remove_stopwords(text, stopwords)
print(filtered_text)

在上述代码中，我们首先使用 `codecs` 模块读取了一个中文停用词表文件，并将其中的停用词存储在一个集合中。接着，我们定义了一个 `remove_stopwords` 函数，它接受一个字符串和一个停用词集合作为输入，然后将其中的停用词去除，并返回处理后的文本。在函数中，我们首先使用 `jieba` 对输入文本进行分词，然后逐个判断每个单词是否为停用词，如果不是则将其加入到 `filtered_words` 列表中。最后，我们使用 `join` 方法将 `filtered_words` 中的单词拼接成一个字符串，并返回该字符串。

请注意，上述代码仅仅是一个基本的示例，实际应用中可能需要根据具体情况对其进行更加细致的调整。此外，还需要注意的是，在实际应用中，可能需要使用更加全面、准确的中文停用词表。