python去中文文本停用词代码

好的，以下是一个基本的 Python 去除中文停用词的代码示例：

import jieba
import codecs

# 加载中文停用词表
def load_stopwords(file_path):
    stopwords = []
    with codecs.open(file_path, 'r', 'utf-8') as f:
        for line in f.readlines():
            stopwords.append(line.strip())
    return set(stopwords)

# 去除停用词
def remove_stopwords(text, stopwords):
    words = jieba.lcut(text)
    filtered_words = [word for word in words if word not in stopwords]
    return "".join(filtered_words)

# 加载中文停用词表
stopwords = load_stopwords("stopwords.txt")

# 测试
text = "今天是个好日子，我们一起去郊游吧。"
filtered_text = remove_stopwords(text, stopwords)
print(filtered_text)

在上述代码中，我们首先使用 `codecs` 模块读取了一个中文停用词表文件，并将其中的停用词存储在一个集合中。接着，我们定义了一个 `remove_stopwords` 函数，它接受一个字符串和一个停用词集合作为输入，然后将其中的停用词去除，并返回处理后的文本。在函数中，我们首先使用 `jieba` 对输入文本进行分词，然后逐个判断每个单词是否为停用词，如果不是则将其加入到 `filtered_words` 列表中。最后，我们使用 `join` 方法将 `filtered_words` 中的单词拼接成一个字符串，并返回该字符串。

请注意，上述代码仅仅是一个基本的示例，实际应用中可能需要根据具体情况对其进行更加细致的调整。此外，还需要注意的是，在实际应用中，可能需要使用更加全面、准确的中文停用词表。