·给定数组A[n],存储n个实数,试设计一个 算法,在最坏情况下用最少比较次数找出该 数组中元素的最大值和最小值。

时间: 2024-03-11 12:44:18 浏览: 22
我们可以使用分治法来解决这个问题。具体地,我们可以将数组分成两个部分,对每个部分分别求出最大值和最小值,然后比较这两个部分的最大值和最小值,最终得到整个数组的最大值和最小值。 具体地,假设我们要求解的数组为A[0...n-1],我们可以将其分成两个部分A[0...n/2-1]和A[n/2...n-1],对这两个部分分别求解得到它们的最大值和最小值,分别为(max1, min1)和(max2, min2)。然后我们比较max1和max2,取其中较大的值作为整个数组的最大值;比较min1和min2,取其中较小的值作为整个数组的最小值。这样,我们就得到了整个数组的最大值和最小值。 需要注意的是,在分治法中,每次递归都会将数组分成两个部分,因此递归深度为logn。在每一层递归中,我们需要比较4次,即求出两个部分的最大值和最小值各需要两次比较。因此,总比较次数为4logn。由于logn是比较小的,因此该算法的时间复杂度为O(logn)。
相关问题

给定数组a[n],存储n个实数,试设计一个算法,在最坏情况下用最少比较次数找出该数组中元素的最大值和最小值。

可以使用分治法来解决这个问题。具体步骤如下: 1. 将数组a[n]分成两个部分a[1...n/2]和a[n/2+1...n]。 2. 分别在a[1...n/2]和a[n/2+1...n]中找出最大值和最小值。 3. 比较a[1...n/2]中的最大值和a[n/2+1...n]中的最大值,取较大者为整个数组的最大值。 4. 比较a[1...n/2]中的最小值和a[n/2+1...n]中的最小值,取较小者为整个数组的最小值。 在这个算法中,每次将数组分成两个部分,因此需要进行logn次比较。而在每个部分中,需要找出最大值和最小值,每个部分需要进行2(n/2)-2次比较。因此,总的比较次数为2logn-2。 因此,在最坏情况下,该算法用最少比较次数找出该数组中元素的最大值和最小值。

给定数组A[n],存储n个实数,试设计一个算法,在最坏情况下用最少比较次数找出该数组中元素的最大值和最小值。

可以使用分治法来解决这个问题,通过分治法将数组分成两个部分,分别找出左半部分的最大值和最小值,以及右半部分的最大值和最小值,然后比较左半部分的最大值和右半部分的最大值,得到整个数组的最大值,再比较左半部分的最小值和右半部分的最小值,得到整个数组的最小值。这样,最坏情况下的比较次数可以达到3n/2 - 2次。 以下是C语言实现的代码: ``` #include <stdio.h> void findMaxMin(int A[], int left, int right, int* max, int* min) { if (left == right) { *max = A[left]; *min = A[left]; } else if (left + 1 == right) { if (A[left] < A[right]) { *max = A[right]; *min = A[left]; } else { *max = A[left]; *min = A[right]; } } else { int mid = (left + right) / 2; int max1, min1, max2, min2; findMaxMin(A, left, mid, &max1, &min1); findMaxMin(A, mid + 1, right, &max2, &min2); if (max1 < max2) { *max = max2; } else { *max = max1; } if (min1 < min2) { *min = min1; } else { *min = min2; } } } int main() { int A[] = {3, 1, 4, 2, 5}; int n = sizeof(A) / sizeof(A[0]); int max, min; findMaxMin(A, 0, n - 1, &max, &min); printf("The max value is %d\n", max); printf("The min value is %d\n", min); return 0; } ``` 在主函数中,可以将存储n个实数的数组A传递给findMaxMin函数来查找最大值和最小值。

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