行程编码进行图像压缩matlab代码

以下是使用行程编码进行图像压缩的 MATLAB 代码示例：

% 读取图像
img = imread('lena.png');

% 将图像转换为灰度图像
gray_img = rgb2gray(img);

% 显示原始图像
subplot(1,2,1);
imshow(gray_img);
title('原始图像');

% 对图像进行行程编码
row = size(gray_img, 1);
col = size(gray_img, 2);
count = 0;
code = [];
for i = 1:row
    for j = 1:col
        if j == 1
            value = gray_img(i,j);
            count = count + 1;
        else
            if gray_img(i,j) == value
                count = count + 1;
            else
                code = [code, value, count];
                value = gray_img(i,j);
                count = 1;
            end
        end
    end
    code = [code, value, count];
end

% 显示压缩后的图像
subplot(1,2,2);
imshow(uint8(reshape(code, [row, col])));
title('压缩后的图像');

这段代码的主要步骤是：

1. 读取图像并将其转换为灰度图像；
2. 对每行像素进行行程编码，将连续出现的像素值和出现次数存储在 `code` 数组中；
3. 将编码后的数组重新排列为与原始图像相同的大小并显示。

需要注意的是，这段代码只是简单地演示了行程编码的过程，并没有对编码进行任何额外处理。在实际应用中，还可能需要使用其他压缩算法来进一步压缩数据。