提供pandas库中data.drop函数的用法和参数说明

data.drop函数用于删除DataFrame或Series中的行或列。它的参数说明如下：

axis：删除行或列的方向，0代表删除行，1代表删除列，默认为0。

index：要删除的行的索引或行索引列表。

columns：要删除的列的标签或列标签列表。

level：如果行或列具有多层索引，则指定要删除的级别。

inplace：True表示在原始对象上进行操作，False表示返回一个副本。

返回值：返回一个新的DataFrame或Series。

示例：

import pandas as pd
data = pd.DataFrame({'name':['Tom','John','Anne'],
'age':[25,38,19],
'gender':['M','M','F']})
data.drop(0) # 删除第一行
data.drop('gender', axis=1) # 删除列gender
data.drop(['age','gender'], axis=1) # 同时删除多列