怎么加载预训练的 MobileNet 模型，并设置模型的参数 num_classes=10，然后加载预训练权重？

在 Keras 中加载预训练的 MobileNet 模型并设置其参数 num_classes=10，可以这样做：

from keras.applications import MobileNet

# 设置模型参数，注意 include_top=False 表示不包括最后一层全连接层
model = MobileNet(weights=None, input_shape=(224, 224, 3), classes=10, include_top=False)

如果需要加载预训练权重，可以这样：

# 加载预训练权重
model.load_weights('path_to_weights.h5')

其中'path_to_weights.h5' 是预训练权重的文件路径。如果你使用的是 tensorflow 2.x 的版本 ，将权重路径换成'path_to_weights.tf'即可.