使用ndarray[:,0,:]属性获取其中的所有顶点坐标，即contours[i][:,0,:]，具体怎样使用呢

使用ndarray[:,0,:]属性获取contours[i]中所有顶点坐标的方法是：`contours[i][:,0,:]`。

在Python中，`ndarray`是NumPy库中的一个重要对象，它代表了一个多维数组。而`contours`则代表了轮廓的坐标数组，其中每个元素都是一个形如`(x,y)`的点。

如果想要获取`contours[i]`中所有顶点的坐标，可以使用Python的切片语法。具体地，`[:,0,:]`表示选取数组的所有行，第0列，和所有的深度。所以，`contours[i][:,0,:]`就是取出第i个轮廓中所有顶点的横纵坐标。

需要注意的是，在使用这种方法时，需要保证`contours`数组的形状是`(n, m, 2)`，其中`n`表示轮廓的数量，`m`表示每个轮廓的顶点数，而`2`则表示每个顶点有两个坐标。

相关问题

i in range(0,len(contours)):

这是一个 for 循环，用来遍历 contours 列表中的每个元素。其中，range(0, len(contours)) 生成了一个整数序列，从 0 开始到 contours 列表的长度减 1 结束，也就是包含了所有可能的下标值。循环体中的 i 就是当前遍历到的下标值，可以用来访问 contours 中的对应元素。

contours[i][:,0,:]取出第i个轮廓中所有顶点的横纵坐标后，第1个顶点的横坐标该如何表示呢

### 回答1：
如果contours[i][:,0,:]取出第i个轮廓中所有顶点的横纵坐标后，第1个顶点的横坐标需要表示为contours[i][0][0]。其中，第一个0代表轮廓中的第1个顶点，第二个0代表顶点的横坐标。

### 回答2：
第i个轮廓(contours[i])是一个二维数组，其中每个元素表示一个顶点，每个顶点有两个坐标，即横纵坐标。为了取出第i个轮廓中所有顶点的横纵坐标，我们可以使用索引[:,0,:]。其中，":"表示选择该轮廓的所有顶点，"0"表示选择每个顶点的第一个坐标（即横坐标），"："表示选择所有轮廓。因此，contours[i][:,0,:]表示取出第i个轮廓中所有顶点的横坐标。

如果要取出第1个顶点的横坐标，可以使用contours[i][0,0]表示。其中，"contours[i]"表示选择第i个轮廓，"[0,0]"表示选择该轮廓中的第1个顶点的第一个坐标（即横坐标）。

综上所述，第1个顶点的横坐标可以使用contours[i][0,0]来表示。

### 回答3：
第1个顶点的横坐标可以通过`contours[i][:,0,:]`来表示。在python中，`contours[i]`表示第i个轮廓，`[:,0,:]`表示取出该轮廓中所有点的横纵坐标。由于`[:,0,:]`中的`:`表示所有的行，`0`表示第0列，`:`表示所有的维度，因此其中的第1个顶点的横坐标可以通过`contours[i][:,0,0]`来表示。其中的`0`表示取出第1个顶点的横坐标值。