使用ndarray[:,0,:]属性获取其中的所有顶点坐标，即contours[i][:,0,:]，具体怎样使用呢

使用ndarray[:,0,:]属性获取contours[i]中所有顶点坐标的方法是：`contours[i][:,0,:]`。

在Python中，`ndarray`是NumPy库中的一个重要对象，它代表了一个多维数组。而`contours`则代表了轮廓的坐标数组，其中每个元素都是一个形如`(x,y)`的点。

如果想要获取`contours[i]`中所有顶点的坐标，可以使用Python的切片语法。具体地，`[:,0,:]`表示选取数组的所有行，第0列，和所有的深度。所以，`contours[i][:,0,:]`就是取出第i个轮廓中所有顶点的横纵坐标。

需要注意的是，在使用这种方法时，需要保证`contours`数组的形状是`(n, m, 2)`，其中`n`表示轮廓的数量，`m`表示每个轮廓的顶点数，而`2`则表示每个顶点有两个坐标。

相关问题

contours[i][:,0,:]取出第i个轮廓中所有顶点的横纵坐标后，第1个顶点的纵坐标该如何表示呢

### 回答1：
如果使用Python语言和OpenCV库中的contours[i][:,0,:]来取出第i个轮廓中所有顶点的横纵坐标，那么第1个顶点的纵坐标可以通过contours[i][0][1]来表示。其中，contours[i][0]表示第i个轮廓中的第1个顶点，而contours[i][0][1]表示第1个顶点的纵坐标。

### 回答2：
contours[i][:,0,:]是一个二维数组，表示第i个轮廓中所有顶点的横纵坐标。其中，[:,0,:]表示取出所有顶点的横纵坐标中的第1个坐标点。

假设第1个坐标点的横坐标为x1，纵坐标为y1，那么可以表示为contours[i][0,0]和contours[i][0,1]，分别表示第i个轮廓中第1个点的横坐标和纵坐标。

所以，第1个顶点的纵坐标可以如下表示：contours[i][0,1]。

### 回答3：
第i个轮廓由一系列的顶点组成，通过contours[i][:,0,:]可以取出第i个轮廓中所有顶点的横纵坐标。横纵坐标是以数组的形式表示的，其中[:,0,:]表示取出所有顶点的横坐标。

假设第1个顶点的横纵坐标表示为[x, y]，那么[x, y]中的y就是第1个顶点的纵坐标。

在contours[i][:,0,:]中，[:,0,:]的意思是取出所有顶点的横坐标，即取出[x, y]中的x的值。因此，可以通过contours[i][:,0,:]中的第一个元素来表示第1个顶点的纵坐标。

例如，假设contours[i][:,0,:]的值为[[x1, y1], [x2, y2], [x3, y3]]，其中[x1, y1]表示第1个顶点的横纵坐标。那么第1个顶点的纵坐标可以用y1来表示。

contours[i][:,0,:]取出第i个轮廓中所有顶点的横纵坐标后，第1个顶点的横坐标该如何表示呢

### 回答1：
如果contours[i][:,0,:]取出第i个轮廓中所有顶点的横纵坐标后，第1个顶点的横坐标需要表示为contours[i][0][0]。其中，第一个0代表轮廓中的第1个顶点，第二个0代表顶点的横坐标。

### 回答2：
第i个轮廓(contours[i])是一个二维数组，其中每个元素表示一个顶点，每个顶点有两个坐标，即横纵坐标。为了取出第i个轮廓中所有顶点的横纵坐标，我们可以使用索引[:,0,:]。其中，":"表示选择该轮廓的所有顶点，"0"表示选择每个顶点的第一个坐标（即横坐标），"："表示选择所有轮廓。因此，contours[i][:,0,:]表示取出第i个轮廓中所有顶点的横坐标。

如果要取出第1个顶点的横坐标，可以使用contours[i][0,0]表示。其中，"contours[i]"表示选择第i个轮廓，"[0,0]"表示选择该轮廓中的第1个顶点的第一个坐标（即横坐标）。

综上所述，第1个顶点的横坐标可以使用contours[i][0,0]来表示。

### 回答3：
第1个顶点的横坐标可以通过`contours[i][:,0,:]`来表示。在python中，`contours[i]`表示第i个轮廓，`[:,0,:]`表示取出该轮廓中所有点的横纵坐标。由于`[:,0,:]`中的`:`表示所有的行，`0`表示第0列，`:`表示所有的维度，因此其中的第1个顶点的横坐标可以通过`contours[i][:,0,0]`来表示。其中的`0`表示取出第1个顶点的横坐标值。