findContours 顶点坐标

`findContours` 是一个在 OpenCV 库中常用的函数，用于查找图像中的轮廓。它可以用于找到轮廓的顶点坐标。下面是一个示例代码，演示如何使用 `findContours` 函数来获取轮廓的顶点坐标：

import cv2

# 读取图像
image = cv2.imread('image.jpg')

# 转换为灰度图像
gray = cv2.cvtColor(image, cv2.COLOR_BGR2GRAY)

# 二值化处理
ret, binary = cv2.threshold(gray, 127, 255, cv2.THRESH_BINARY)

# 查找轮廓
contours, hierarchy = cv2.findContours(binary, cv2.RETR_EXTERNAL, cv2.CHAIN_APPROX_SIMPLE)

# 遍历所有轮廓
for contour in contours:
    # 获取顶点坐标
    for point in contour:
        x, y = point[0]
        print(f'顶点坐标：({x}, {y})')

在上面的代码中，我们首先读取图像并将其转换为灰度图像。然后，对灰度图像进行二值化处理，以便更好地识别轮廓。接下来，使用 `findContours` 函数查找图像中的轮廓。最后，我们遍历所有轮廓，并输出每个轮廓的顶点坐标。

请注意，`findContours` 函数返回的轮廓是以 numpy 数组的形式表示的，坐标的顺序是 (x, y)。因此，在获取顶点坐标时，我们使用 `point` 来获取每个点的坐标。