用python写π的近似值,保留0.01位
时间: 2024-03-09 16:25:07 浏览: 23
可以使用蒙特卡罗方法来计算π的近似值。以下是一个简单的Python代码:
```python
import random
n = 1000000 # 投掷次数
count = 0 # 落在圆内的次数
# 随机投掷点,并计算落在圆内的点数
for i in range(n):
x = random.uniform(-1, 1)
y = random.uniform(-1, 1)
if x**2 + y**2 <= 1:
count += 1
# 计算π的近似值
pi = 4 * count / n
# 输出结果
print("π的近似值为:%.2f" % pi)
```
运行结果可能会略有不同,但是保留两位小数应该能够满足要求。
相关问题
用python计算π的近似值
你可以使用蒙特卡罗方法来估算 π 的近似值。用一个单位圆和一个边长为 2 的正方形,随机生成 n 个点,统计落在圆内的点的个数。根据圆的面积公式(πr²),可以得到 π 的近似值为 4 * 圆内点的数目 / 总点数。代码示例:
import random
n = 1000000
inner_points = 0
for i in range(n):
x = random.uniform(-1, 1)
y = random.uniform(-1, 1)
if x*x + y*y <= 1:
inner_points += 1
pi = 4 * inner_points / n
print(pi) # 输出 π 的近似值
python求π的近似值,直到最后一项绝对值小于0.01
你可以使用莱布尼茨级数来计算 π 的近似值,直到最后一项绝对值小于 0.01。莱布尼茨级数公式如下:
π/4 = 1 - 1/3 + 1/5 - 1/7 + ...
根据公式,我们可以编写以下 Python 代码:
```
pi = 0
n = 0
while True:
term = (-1) ** n / (2 * n + 1)
if abs(term) < 0.01:
break
pi += term
n += 1
pi *= 4
print("π的近似值为:", pi)
```
在上面的代码中,我们使用一个 while 循环来计算莱布尼茨级数的每一项,直到最后一项绝对值小于 0.01。然后我们将所有项相加并乘以 4,得到 π 的近似值。
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