用python写π的近似值，保留0.01位

可以使用蒙特卡罗方法来计算π的近似值。以下是一个简单的Python代码：

import random

n = 1000000  # 投掷次数
count = 0   # 落在圆内的次数

# 随机投掷点，并计算落在圆内的点数
for i in range(n):
    x = random.uniform(-1, 1)
    y = random.uniform(-1, 1)
    if x**2 + y**2 <= 1:
        count += 1

# 计算π的近似值
pi = 4 * count / n

# 输出结果
print("π的近似值为：%.2f" % pi)

运行结果可能会略有不同，但是保留两位小数应该能够满足要求。

相关问题

python求π的近似值，直到最后一项绝对值小于0.01

你可以使用莱布尼茨级数来计算 π 的近似值，直到最后一项绝对值小于 0.01。莱布尼茨级数公式如下：

π/4 = 1 - 1/3 + 1/5 - 1/7 + ...

根据公式，我们可以编写以下 Python 代码：

pi = 0
n = 0

while True:
    term = (-1) ** n / (2 * n + 1)
    if abs(term) < 0.01:
        break
    pi += term
    n += 1

pi *= 4
print("π的近似值为：", pi)

在上面的代码中，我们使用一个 while 循环来计算莱布尼茨级数的每一项，直到最后一项绝对值小于 0.01。然后我们将所有项相加并乘以 4，得到 π 的近似值。

用Python编写π的近似值 编写程序，利用while循环，用如样张所示公式计算π的近似值，直到最后一项的绝对值小于0.01为止。 输入格式：该题无输入。 输出格式：输出计算结果，保留6位小数。 该题输入输出无样例。

下面是用Python编写π的近似值的代码：

import math

sum = 0
n = 0
while True:
    item = math.pow(-1, n) / (2 * n + 1)
    if abs(item) < 0.01:
        break
    sum += item
    n += 1

pi = 4 * sum
print("{:.6f}".format(pi))

解释一下代码：

1. 首先导入math模块，以便使用math.pow函数计算幂次方。
2. 初始化求和变量sum和项数变量n。
3. 进入while循环。
4. 每次循环计算当前项的值，即$(-1)^n/(2n+1)$。
5. 如果当前项的绝对值小于0.01，则跳出循环。
6. 否则将当前项加入求和变量sum中，增加项数变量n。
7. 循环结束后，根据公式$\pi = 4 \sum_{n=0}^{\infty} (-1)^n/(2n+1)$计算π的近似值。
8. 最后使用格式化输出函数"{:.6f}".format()将π的近似值保留6位小数并输出。