scipy rotation将旋转矩阵转化为欧拉角，只取yaw角

可以使用`scipy`库中的`Rotation`模块来实现将旋转矩阵转化为欧拉角，并且只取yaw角。具体实现如下：

from scipy.spatial.transform import Rotation

# 定义旋转矩阵
R = [[0.707, -0.707, 0],
     [0.707, 0.707, 0],
     [0, 0, 1]]

# 将旋转矩阵转化为欧拉角
r = Rotation.from_matrix(R)
euler = r.as_euler('xyz', degrees=True)

# 取yaw角
yaw = euler[2]
print(yaw)

这里的`R`是一个$3\times3$的旋转矩阵，`as_euler`函数的第一个参数`'xyz'`表示欧拉角的旋转顺序是绕x、y、z轴，`degrees=True`表示输出的欧拉角单位是度。最后，我们只需要取欧拉角中的yaw角即可得到我们想要的结果。

相关问题

scipy rotation将旋转矩阵转化为欧拉角

你可以使用 `scipy` 库中的 `Rotation` 类，它提供了一些将旋转矩阵转换为欧拉角的方法。以下是一个示例代码：

import numpy as np
from scipy.spatial.transform import Rotation

# 创建一个旋转矩阵
R = Rotation.from_euler('xyz', [45, 30, 60], degrees=True).as_matrix()

# 将旋转矩阵转换为欧拉角（yaw, pitch, roll）
yaw_pitch_roll = Rotation.from_matrix(R).as_euler('zyx', degrees=True)

print(yaw_pitch_roll)

这里创建了一个旋转矩阵 `R`，然后使用 `Rotation` 类将其转换为欧拉角。`as_euler` 方法的第一个参数指定了旋转顺序，`'zyx'` 表示先绕 z 轴旋转、再绕 y 轴旋转、最后绕 x 轴旋转。输出结果是一个包含三个欧拉角的数组，分别表示 yaw（绕 z 轴旋转的角度）、pitch（绕 y 轴旋转的角度）和 roll（绕 x 轴旋转的角度）。如果你想要使用其他的旋转顺序，可以修改这个参数。

python 已知旋转矩阵如何求欧拉角

在Python中，已知旋转矩阵求欧拉角通常可以通过矩阵分解或者使用特定的数学函数来实现。这里提供一个使用`scipy.spatial.transform.Rotation`类的方法来从旋转矩阵中提取出欧拉角的示例：

首先，你需要安装`scipy`库，如果尚未安装，可以使用以下命令安装：

pip install scipy

然后，可以使用以下代码来提取欧拉角：

import numpy as np
from scipy.spatial.transform import Rotation as R

def rotation_matrix_to_euler_angles(matrix):
    # 创建一个Rotation对象
    rotation = R.from_matrix(matrix)
    # 获取欧拉角，默认顺序为ZYX（即 yaw, pitch, roll）
    euler_angles = rotation.as_euler('ZYX', degrees=False)
    return euler_angles

# 示例旋转矩阵
rotation_matrix = np.array([
    [0.36, 0.48, -0.8, 0],
    [-0.8, 0.6, 0, 0],
    [0.48, 0.64, 0.6, 0],
    [0, 0, 0, 1],
])

# 转换为欧拉角
euler_angles = rotation_matrix_to_euler_angles(rotation_matrix)
print(f"欧拉角: {euler_angles}")

这段代码首先导入了必要的库，然后定义了一个函数`rotation_matrix_to_euler_angles`，该函数接受一个旋转矩阵作为输入，使用`scipy.spatial.transform.Rotation`类将其转换为欧拉角，并返回结果。在示例中，我们创建了一个旋转矩阵，并调用这个函数来获取欧拉角。

请注意，欧拉角的顺序（'ZYX'在这个例子中）代表了绕Z轴、Y轴、X轴的旋转顺序，不同的应用可能会使用不同的旋转顺序（如'XYZ', 'ZYZ', 'XYX'等），这会影响结果欧拉角的值。