X_train, X_test, y_train, y_test = train_test_split(X, y, test_size = 0.3, random_state = 0)什么意思

这行代码使用了`train_test_split`函数，将数据集`X`和标签`y`按照`test_size`的比例（这里是30%）随机划分为训练集`X_train`、测试集`X_test`、训练标签`y_train`和测试标签`y_test`。其中`random_state`参数指定了随机数种子，保证每次运行得到的随机划分结果都一样。这样划分数据集可以评估机器学习模型的泛化性能，即在未知数据上的表现。