auto_arima函数通过设置什么参数确定季节性周期

在Python的`statsmodels`库中，`auto_arima`函数可以通过设置`m`参数来指定季节性周期。该参数表示季节性周期的长度。例如，如果数据的季节性周期为12个月或4个季度，则应将`m`设置为12或4。

具体地说，当使用`auto_arima`函数时，可以通过以下方式设置`m`参数：

from statsmodels.tsa.arima_model import auto_arima

# 设置m参数为12（表示季节性周期为12个月）
model = auto_arima(data, seasonal=True, m=12)

在上述代码中，`seasonal=True`表示开启季节性模式，`m=12`表示季节性周期的长度为12个月。

除了手动设置`m`参数之外，`auto_arima`函数还可以通过尝试不同的周期长度，并计算它们的AIC和BIC值，来自动选择最优的季节性周期。如果未指定`m`参数，则`auto_arima`函数会自动尝试不同的周期长度，并选择AIC和BIC值最小的周期作为季节性周期。