请解释以下代码功能：Rx= Ry- Rn; [U, D]= eig( Rx); dD= diag( D); dD_Q= find( dD> 0); Lambda= dD( dD_Q); U1= U( :, dD_Q); U1_fft= fft( U1, N); V= abs( U1_fft).^ 2; Phi_B= V* Lambda/ P; Phi_mask= mask( Phi_B( 1: N/ 2+ 1), N, Srate, NBITS); Phi_mask= [Phi_mask; flipud( Phi_mask( 2: N/ 2))]; Theta= V'* Phi_mask/ K; Ksi= V'* Phi_w/ K; gain_vals= exp( -eta_v* Ksi./ min( Lambda, Theta)); G= diag( gain_vals); H= U1* G* U1'; sub_start= 1; sub_overlap= zeros( P/2, 1); for m= 1: (2N/P- 1) sub_noisy= noisy( sub_start: sub_start+ P- 1); enhanced_sub_tmp= (H sub_noisy).* subframe_window; enhanced_sub( sub_start: sub_start+ P/2- 1)= ... enhanced_sub_tmp( 1: P/2)+ sub_overlap; sub_overlap= enhanced_sub_tmp( P/2+1: P); sub_start= sub_start+ P/2; end enhanced_sub( sub_start: sub_start+ P/2- 1)= sub_overlap; xi= enhanced_sub'.* frame_window; xfinal( n_start: n_start+ Nover2- 1)= x_overlap+ xi( 1: Nover2); x_overlap= xi( Nover2+ 1: N); n_start= n_start+ Nover2; end xfinal( n_start: n_start+ Nover2- 1)= x_overlap; wavwrite(xfinal, Srate, NBITS, outfile);

这段代码是一个语音增强算法的实现。主要功能是将输入的语音信号进行增强，以改善语音质量。具体实现过程包括以下几个步骤：

1. 对输入的语音信号进行分帧处理，每帧的长度为 P。

2. 对每一帧的语音信号进行短时傅里叶变换，得到其在频域上的表示。

3. 根据频域上的表示，计算出语音信号在频率上的谱包络，以及噪声在频率上的谱包络。

4. 根据谱包络，计算出增强系数，即对语音信号进行加权，以抑制噪声信号的影响。

5. 对每一帧进行加权后，将其合并成输出语音信号。

具体实现细节可以参考代码注释。