#define maxn 0x3f3f3f3f

时间: 2023-10-25 17:07:20 浏览: 49
这是一个宏定义,将`maxn`定义为一个十六进制数`0x3f3f3f3f`。在计算机科学中,经常会用到一些特殊的数字作为标记,例如用全1二进制数表示“最大值”或“无穷大”,用全0二进制数表示“最小值”或“无穷小”。`0x3f3f3f3f`即为这样的一个标记,表示int类型的最大值。在一些算法中,这个标记经常被用来表示“无穷大”或“不可达”。
相关问题

#include<stdio.h> #include<iostream> #include<string.h> #include<algorithm> #include<queue> #include<stack> #include<math.h> #include<map> typedef long long int ll; using namespace std; #define maxn 0x3f3f3f3f #define INF 0x3f3f3f3f3f3f3f3f const int mm=1e6+100; ll d[mm]; struct f{ ll a,b; }num[mm]; bool cmp(f k,f kk) { if(k.a!=kk.a) return k.a<kk.a;//a升序 else return k.b>kk.b;//b降序 } int main() { ll n,m,i,j,t,a,b,c,p,k,kk,l,r; scanf("%lld%lld",&n,&m); for(i=1;i<=n;i++) scanf("%lld",&d[i]); for(i=1;i<=m;i++) scanf("%lld",&num[i].a); for(i=1;i<=m;i++) scanf("%lld",&num[i].b); sort(num+1,num+1+m,cmp); for(i=1;i<=m;i++) { num[i].b=max(num[i-1].b,num[i].b); } ll sum=0; for(i=1;i<=n;i++) { l=0; r=m; p=0; while(l<=r) { ll mid=(l+r)/2; if(d[i]>num[mid].a) { p=mid; l=mid+1; } else r=mid-1; } sum+=num[p].b; } printf("%lld\n",sum); }解释这段代码

这段代码实现了一个题目的解法。具体题目不清楚,但代码中的变量名和注释可以大致理解其思路。 首先,读入一个数列 `d` 和一些二元组 `(a,b)`,并将这些二元组按照 `a` 为第一关键字升序排序,`b` 为第二关键字降序排序。然后,对于每个 `d[i]`,在排序后的二元组中二分查找第一个 `a` 大于等于 `d[i]` 的二元组,并累加其对应的 `b` 值。 具体来说,变量解释如下: - `n`:数列 `d` 的长度。 - `m`:二元组的数量。 - `num`:存储二元组的数组。 - `d`:存储数列的数组。 - `cmp`:比较函数,按照上述方式比较两个二元组大小。 - `l`、`r`、`mid`、`p`:二分查找时使用的变量。 - `sum`:累加的结果,即所有 `d[i]` 对应的 `b` 值之和。 具体实现细节见代码注释:

//采用队列式分枝限界法求解0/1背包问题的算法 #include <stdio.h> #include <queue> #include <iostream> using namespace std; #define MAXN 20 //最多可能物品数 #define INF 0x3f3f3f3f3 //定义∞ //问题表示 int n,W; int w[MAXN+1]; //重量,下标0不用 int v[MAXN+1]; //价值,下标0不用 //求解结果表示 int maxv=-9999; //存放最大价值,全局变量 int bestx[MAXN+1]; //存放最优解,全局变量 int total=1; //解空间中结点数累计,全局变量 struct NodeType //队列中的结点类型 { int no; //结点编号 int i; //当前结点在搜索空间中的层次 int w; //当前结点的总重量 int v; //当前结点的总价值 int x[MAXN]; //当前结点包含的解向量 double ub; //上界 bool operator<(const NodeType &s) const //重载<关系函数 { return ub<s.ub; //ub越大越优先出队 } }; void bound(NodeType &e); //计算分枝结点e的上界 void EnQueue(NodeType e,priority_queue<NodeType> &qu); //结点e进队qu void bfs(); //求0/1背包的最优解 int main() { cin>>n>>W; //输入物体个数及背包载重量 for(int i=1;i<=n;i++)//输入各物体重量及价值 cin>>w[i]>>v[i]; bfs(); //调用队列式分枝限界法求0/1背包问题 for(int i=1;i<=n;i++) printf("%d",bestx[i]); //输出所求X[n]数组 printf("\n%d",maxv); return 0; } /* 请在这里填写答案 */

答案: ```cpp //采用队列式分枝限界法求解0/1背包问题的算法 #include <stdio.h> #include <queue> #include <iostream> using namespace std; #define MAXN 20 //最多可能物品数 #define INF 0x3f3f3f3f3 //定义∞ //问题表示 int n,W; int w[MAXN+1]; //重量,下标0不用 int v[MAXN+1]; //价值,下标0不用 //求解结果表示 int maxv=-9999; //存放最大价值,全局变量 int bestx[MAXN+1]; //存放最优解,全局变量 int total=1; //解空间中结点数累计,全局变量 struct NodeType //队列中的结点类型 { int no; //结点编号 int i; //当前结点在搜索空间中的层次 int w; //当前结点的总重量 int v; //当前结点的总价值 int x[MAXN]; //当前结点包含的解向量 double ub; //上界 bool operator<(const NodeType &s) const //重载<关系函数 { return ub<s.ub; //ub越大越优先出队 } }; void bound(NodeType &e); //计算分枝结点e的上界 void EnQueue(NodeType e,priority_queue<NodeType> &qu); //结点e进队qu void bfs(); //求0/1背包的最优解 int main() { cin>>n>>W; //输入物体个数及背包载重量 for(int i=1;i<=n;i++)//输入各物体重量及价值 cin>>w[i]>>v[i]; bfs(); //调用队列式分枝限界法求0/1背包问题 for(int i=1;i<=n;i++) printf("%d",bestx[i]); //输出所求X[n]数组 printf("\n%d",maxv); return 0; } void bound(NodeType &e){ int i=e.i+1; int wt=e.w; double bound=e.v; while(i<=n && wt+w[i]<=W){ wt+=w[i]; bound+=v[i]; i++; } if(i<=n){ bound+=(W-wt)*(v[i]*1.0/w[i]); } e.ub=bound; } void EnQueue(NodeType e, priority_queue<NodeType> &qu){ if(e.i==n){ if(e.v>maxv){ maxv=e.v; for(int j=1;j<=n;j++){ bestx[j]=e.x[j]; } } return; } NodeType e1=e,e2=e; e1.x[e.i+1]=0; bound(e1); if(e1.ub>maxv){ e1.i=e.i+1; EnQueue(e1,qu); } e2.x[e.i+1]=1; bound(e2); if(e2.ub>maxv){ e2.i=e.i+1; e2.v=e.v+v[e.i+1]; e2.w=e.w+w[e.i+1]; EnQueue(e2,qu); } } void bfs(){ priority_queue<NodeType> qu; NodeType e; e.i=0; e.w=0; e.v=0; bound(e); qu.push(e); while(!qu.empty()){ e=qu.top(); qu.pop(); total++; EnQueue(e,qu); } } ```

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解释下这段代码 #include<cstdio> #include<queue> using namespace std; #define int long long const int MAXN=400+5,MAXM=2e5+5,INF=0x3f3f3f3f3f3f3f3f; int n,m; int su,en[MAXM],lt[MAXM],hd[MAXN]; int dis[MAXN]; bool viz[MAXM],vis[MAXN]; int nxt[MAXN][2]; bool isok[MAXM]; struct node{ int ix,vl; bool operator>(const node &t)const { if(vl!=t.vl) return vl>t.vl; return ix<t.ix; } }; inline int rd() { int x=0,f=1; char ch=getchar(); while(ch<'0'||ch>'9') { if(ch=='-') f=-1; ch=getchar(); } while(ch>='0'&&ch<='9') x=(x<<3)+(x<<1)+(ch^48),ch=getchar(); return x*f; } void write(int x) { if(x<0){putchar('-'),write(-x);return;} if(x>9) write(x/10),putchar(x%10+48); else putchar(x+48); } inline void add(int u,int v) { en[++su]=v,lt[su]=hd[u],hd[u]=su; } inline int Dij(int x) { priority_queue<node,vector<node>,greater<node>> q; for(int i=1;i<=m;++i) viz[i]=(i==x)?1:0; for(int i=1;i<=n;++i) vis[i]=0,dis[i]=INF; q.push({1,0}); vis[1]=1; dis[1]=0; while(!q.empty()) { int u=q.top().ix;q.pop(); for(int i=hd[u];i;i=lt[i]) { if(viz[i]) continue; int v=en[i]; if(dis[v]>dis[u]+1) { nxt[v][0]=u,nxt[v][1]=i; dis[v]=dis[u]+1; if(!vis[v]) vis[v]=1,q.push({v,dis[v]}); } } } return dis[n]; } signed main() { n=rd(),m=rd(); for(int i=1;i<=m;++i) { int u=rd(),v=rd(); add(u,v); } int Max=Dij(0); Max=(Max==INF)?-1:Max; int tmp=n; while(tmp!=0) { isok[nxt[tmp][1]]=1; tmp=nxt[tmp][0]; } for(int x=1,ans;x<=m;++x) { if(isok[x]) { ans=Dij(x); if(ans==INF) ans=-1; } else ans=Max; write(ans),putchar('\n'); } return 0; }

使用c语言解决下列的问题:给定标识符集(a 1 ​ , a 2 ​ , …a n ​ ),这些字符的下标从1开始按自然序编号,p i ​ 是对a i ​ 成功检索的概率, q i ​ 是不成功检索的概率, 且∑ (1<=i<=n) ​ p i ​ +∑ (0<=i<=n) ​ q i ​ =1,问:它的最优二分检索树是怎样的? 输入格式: 第1行是n,表示字符个数; 第2行是这n个字符的成功检索概率p i ​ , 0<p i ​ <1; 第3行是失败检索概率q i ​ ,0<q i ​ <1,且∑ (1<=i<=n) ​ p i ​ +∑ (0<=i<=n) ​ q i ​ =1。 输出格式: 最优二分检索树先根遍历时得到的字符编号序列。 输入样例1: 4 0.1875 0.1875 0.0625 0.0625 0.125 0.1875 0.0625 0.0625 0.0625 输出样例1: 2 1 3 4 输入样例2: 5 0.1524 0.1369 0.0179 0.0007 0.3081 0.1567 0.1022 0.0682 0.0476 0.0084 0.0009 输出样例2: 2 1 5 3 4 给定标识符集(a 1 ​ , a 2 ​ , …a n ​ ),这些字符的下标从1开始按自然序编号,p i ​ 是对a i ​ 成功检索的概率, q i ​ 是不成功检索的概率, 且∑ (1<=i<=n) ​ p i ​ +∑ (0<=i<=n) ​ q i ​ =1,问:它的最优二分检索树是怎样的? 输入格式: 第1行是n,表示字符个数; 第2行是这n个字符的成功检索概率p i ​ , 0<p i ​ <1; 第3行是失败检索概率q i ​ ,0<q i ​ <1,且∑ (1<=i<=n) ​ p i ​ +∑ (0<=i<=n) ​ q i ​ =1。 输出格式: 最优二分检索树先根遍历时得到的字符编号序列。 输入样例1: 4 0.1875 0.1875 0.0625 0.0625 0.125 0.1875 0.0625 0.0625 0.0625 输出样例1: 2 1 3 4 输入样例2: 5 0.1524 0.1369 0.0179 0.0007 0.3081 0.1567 0.1022 0.0682 0.0476 0.0084 0.0009 输出样例2: 2 1 5 3 4

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