r语言中逻辑回归中log.glm<-gml(y~x1+x2)y找不到对象

在R语言中，如果你使用`glm()`函数拟合逻辑回归模型，那么你需要确保你的数据集`y`和`x1`、`x2`都已经被正确地加载到了R环境中，并且变量名没有被重命名或者修改。

如果你遇到了无法找到对象的错误，可能是因为你没有正确地加载数据集到R环境中。你可以使用`read.csv()`或者`read.table()`等函数从CSV文件或者文本文件中读取数据，并将其保存到一个R数据框中。例如，如果你的数据保存在名为`data.csv`的文件中，你可以使用以下命令加载数据集：

mydata <- read.csv("data.csv", header=TRUE)

在这个例子中，`header=TRUE`表示第一行是变量名。

一旦你成功地加载了数据集，你可以使用以下命令拟合逻辑回归模型：

log.glm <- glm(y ~ x1 + x2, data=mydata, family=binomial)

在这个例子中，`data=mydata`表示使用`mydata`数据框中的数据进行拟合，`family=binomial`表示使用二项式分布来拟合逻辑回归模型。