np.repeat(np.arange(height).reshape(height,1),[width],axis=1)转换为torch模块中的函数表示

可以使用torch.from_numpy(np.repeat(np.arange(height).reshape(height,1),[width],axis=1))来将np.repeat(np.arange(height).reshape(height,1),[width],axis=1)转换为torch模块中的函数表示。

相关问题

pcth=np.repeat(np.arange(height).reshape(height,1),[width],axis=1)怎么用torch模块中的函数表示

您可以使用torch.from_numpy函数将np.repeat(np.arange(height).reshape(height,1),[width],axis=1)转换为torch张量，如下所示：

pcth = torch.from_numpy(np.repeat(np.arange(height).reshape(height,1),[width],axis=1))

np.repeat(np.arange(width).reshape(width,1),[height],axis=1)怎么用torch中的函数表示

您可以使用torch中的repeat函数来表示np.repeat(np.arange(width).reshape(width,1),[height],axis=1)。具体代码如下：

import torch

width = 3
height = 4

arr = torch.arange(width).reshape(width, 1)
result = arr.repeat(1, height)

print(result)

输出结果为：

tensor([[0, 0, 0, 0],
[1, 1, 1, 1],
[2, 2, 2, 2]])