distinct 和group by区别
时间: 2023-06-02 17:01:48 浏览: 99
DISTINCT用于查询结果去重,可以消除重复的行,但不会改变查询结果的分组。GROUP BY用于将查询结果按照指定的列或表达式分组,可以统计分组后每组的数据,但并不会消除重复的行。简单来说,DISTINCT是对整个查询结果进行去重,GROUP BY是按照指定的列或表达式进行分组。
相关问题
distinct 和 group by 区别
distinct 和 group by 是用于处理查询结果中的重复数据的两种不同的方法。
1. distinct:
- distinct 关键字用于去除查询结果中的重复行。
- 它根据查询结果中的所有列进行比较,并返回唯一的行。
- 它适用于简单的查询,如果你只关注结果中的不同值而不需要进行聚合计算。
2. group by:
- group by 子句用于将查询结果按照指定的列进行分组。
- 它将相同值的行分为一组,并对每个组进行聚合计算。
- 它可以与聚合函数(如 count、sum、avg 等)一起使用,以计算每个组的汇总结果。
- 它适用于需要对结果进行分组和聚合计算的情况。
总结:
- distinct 用于去除重复行,而 group by 用于分组和聚合计算。
- distinct 适用于简单的查询,而 group by 适用于复杂的查询,并需要对结果进行分组和聚合操作。
hive distinct和group by区别
Hive中的distinct和group by都是用于去重的,但是它们的使用场景和效果略有不同。
distinct用于返回唯一的值,它可以用于单个列或多个列,但是它不会对数据进行分组,只是简单地去重。例如:
SELECT DISTINCT col1 FROM table;
这条语句会返回table表中col1列的唯一值。
而group by则是用于对数据进行分组,然后对每个组进行聚合操作,例如求和、计数、平均值等。它可以用于单个列或多个列,但是必须要有聚合函数的配合。例如:
SELECT col1, SUM(col2) FROM table GROUP BY col1;
这条语句会对table表中的数据按照col1列进行分组,然后对每个组的col2列进行求和操作。
因此,distinct和group by虽然都可以用于去重,但是它们的使用场景和效果是不同的。
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