Human computation for data, information, and knowledge management

这篇论文主要探讨了人类计算在数据、信息和知识管理中的应用。作者指出，由于现有的自动化方法存在一些局限性，如难以处理复杂、模糊或不确定的数据和信息，人类计算成为了一种重要的补充手段。

作者介绍了一些人类计算在数据、信息和知识管理中的应用场景，如数据清洗、信息抽取、知识图谱构建等，并阐述了它们的优缺点。作者还介绍了一些人类计算平台和工具，如CrowdFlower、Daemo等，并探讨了它们的特点和适用范围。

同时，作者也提出了一些未来的研究方向和挑战，如如何提高人类计算的效率和质量、如何确保数据的隐私和安全、如何与自动化方法进行有效的整合等。

总的来说，这篇论文对人类计算在数据、信息和知识管理中的应用进行了较为全面和深入的探讨，为相关研究提供了一定的启示和指导。

相关问题

标题：Human computation for data, information, and knowledge management 作者：Nguyen Thanh Tam

题目：Human computation for data, information, and knowledge management

作者：Nguyen Thanh Tam

摘要：本文探讨了人类计算在数据、信息和知识管理中的应用。作者指出，由于自动化方法存在一些局限性，如难以处理复杂、模糊或不确定的数据和信息，人类计算成为了一种重要的补充手段。在介绍了人类计算的概念和特点后，作者阐述了人类计算在数据清洗、信息抽取、知识图谱构建等方面的应用，并分析了它们的优缺点。作者还介绍了一些人类计算平台和工具，如CrowdFlower、Daemo等，并探讨了它们的特点和适用范围。最后，作者提出了一些未来的研究方向和挑战，如如何提高人类计算的效率和质量、如何确保数据的隐私和安全、如何与自动化方法进行有效的整合等。

关键词：人类计算；数据管理；信息管理；知识管理；CrowdFlower；Daemo。

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