cv2.error: vector<T> too long
时间: 2024-05-25 09:14:03 浏览: 26
这个错误通常是由于使用了太大的向量导致的。cv2库中有一些函数需要向量作为参数,如果向量太大,就会出现这个错误。
解决方法通常是减小向量的大小。你可以尝试使用更小的向量或者使用不同的数据结构来代替向量。另外,你也可以尝试使用其他库来处理较大的向量,例如NumPy。
如果你无法减小向量的大小,那么你可能需要考虑分块处理向量,或者使用其他的算法来处理你的问题。
相关问题
std::vector<std::vector<cv::Vec7f>> 与std::vector<cv::Vec7f>之间的赋值
这两个类型之间的赋值是不允许的,因为它们是不同的类型。`std::vector<std::vector<cv::Vec7f>>`是一个二维向量,每个元素都是一个`std::vector<cv::Vec7f>`,而`std::vector<cv::Vec7f>`是一个一维向量,个元素都是一个`cv::Vec7f`。它们的维度不同,无法直接赋值。
如果你想要将二维向量的元素赋值给一维向量,你可以使用循环或者算法来实现。例如:
```cpp
std::vector<std::vector<cv::Vec7f>> twoDVector;
std::vector<cv::Vec7f> oneDVector;
// 假设twoDVector已经被初始化并填充了数据
for (const auto& innerVec : twoDVector) {
for (const auto& element : innerVec) {
oneDVector.push_back(element);
}
}
```
或者使用算法库中的函数,比如`std::copy`:
```cpp
std::vector<std::vector<cv::Vec7f>> twoDVector;
std::vector<cv::Vec7f> oneDVector;
// 假设twoDVector已经被初始化并填充了数据
for (const auto& innerVec : twoDVector) {
std::copy(innerVec.begin(), innerVec.end(), std::back_inserter(oneDVector));
}
```
这些方法可以将二维向量的元素逐个复制到一维向量中。请注意,这只是将元素进行复制,而不是共享同一内存地址。
std::vector<cv::Vec2f>和std::vector<cv::Vec4f>报错
std::vector<cv::Vec2f>和std::vector<cv::Vec4f>报错可能是因为在使用这两种类型时出现了错误。请确认以下几点:
1. 您是否正确包含了必要的头文件,比如#include <opencv2/core.hpp>和#include <opencv2/imgproc.hpp>?
2. 您是否正确使用了命名空间cv和std?比如使用了using namespace cv;和using namespace std;来引入命名空间。
3. 您是否正确创建了这两个vector对象?比如使用std::vector<cv::Vec2f> lines2;和std::vector<cv::Vec4f> lines4;来创建对象。
4. 您是否正确调用了相应的函数并传递了正确的参数?比如在使用HoughLinesP函数时,是否正确传递了二值化后的图片参数single_c和其他所需的参数。
如果您能提供更多具体的错误信息,我可以更详细地帮助您解决问题。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* *2* [Opencv数据类型(三):Matx类和Vec类](https://blog.csdn.net/hjxu2016/article/details/103568476)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
- *3* [OpenCV基本操作](https://blog.csdn.net/qq_38827743/article/details/115027487)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
[ .reference_list ]
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