numpy.zeros()

numpy.zeros()是一个函数，它可以创建一个指定形状的全零数组。它的语法如下：

numpy.zeros(shape, dtype=float, order='C')

其中，参数shape表示数组的形状，可以是一个整数，也可以是一个元组或列表。参数dtype表示数组的数据类型，默认为float。参数order表示数组在内存中保存的顺序，可以是'C'或'F'，默认为'C'。

下面是一个例子：

import numpy as np

a = np.zeros((2,3))
print(a)

输出结果为：

[[0. 0. 0.]
 [0. 0. 0.]]

这创建了一个2行3列的全零数组。

相关问题

numpy.zeros

numpy.zeros 是一个函数，用于创建一个指定形状和数据类型的全零数组。这个函数的语法如下：

numpy.zeros(shape, dtype=float, order='C')

其中：

- `shape`：用于指定数组的形状，可以是一个整数或者一个元组。
- `dtype`：指定数组的数据类型，默认为 float。
- `order`：数组元素在内存中的排列方式，可以是 'C'（按行）、'F'（按列）或者 'A'（任意，由系统自动决定），默认为 'C'。

这个函数的返回值是一个全零数组，其形状和数据类型由参数指定。下面是一些例子：

import numpy as np

# 创建一个 3x3 的全零数组
a = np.zeros((3, 3))
print(a)
# 输出：
# [[0. 0. 0.]
#  [0. 0. 0.]
#  [0. 0. 0.]]

# 创建一个 2x2x2 的全零数组，数据类型为整数
b = np.zeros((2, 2, 2), dtype=int)
print(b)
# 输出：
# [[[0 0]
#   [0 0]]
# 
#  [[0 0]
#   [0 0]]]

numpy.zeros方法

numpy.zeros() 方法用于创建指定形状和类型的全零数组。

该方法的语法如下：

numpy.zeros(shape, dtype=float, order='C')

参数说明：

- shape：数组的形状，可以是一个整数或一个整数元组。例如，(2, 3) 表示一个 2x3 的二维数组。
- dtype：所需输出数组的数据类型。默认为 float。
- order：可选参数，表示数组在内存中的存储顺序。'C' 表示 C 风格，'F' 表示 Fortran 风格。

下面是一个使用 numpy.zeros() 方法创建二维数组的示例：

import numpy as np

arr = np.zeros((2, 3))
print(arr)

输出结果为：

[[0. 0. 0.]
 [0. 0. 0.]]

可以看到，该方法创建了一个 2x3 的二维数组，并将所有元素初始化为 0。