在C++中已知 uchar* pPixel = new uchar[m_pdoc->m_OrigImg.cols*m_pdoc->m_OrigImg.rows * 2]; long nW, nH, nB; m_pdoc->GetOrigImg(&nW, &nH, &nB, pPixel); 请问该怎么遍历pPixel的所有像素 在C++中已知 uchar* pPixel = new uchar[m_pdoc->m_OrigImg.cols*m_pdoc->m_OrigImg.rows * 2]; long nW, nH, nB; m_pdoc->GetOrigImg(&nW, &nH, &nB, pPixel); 请问该怎么遍历pPixel的所有像素

时间: 2024-04-09 21:33:41 浏览: 20
你可以使用嵌套的循环来遍历 `pPixel` 的所有像素。假设 `m_pdoc->m_OrigImg.cols` 表示图像的宽度,`m_pdoc->m_OrigImg.rows` 表示图像的高度,每个像素占用 2 字节,可以按照以下方式进行遍历: ```cpp for (int y = 0; y < m_pdoc->m_OrigImg.rows; y++) { for (int x = 0; x < m_pdoc->m_OrigImg.cols; x++) { // 计算当前像素的索引 int index = (y * m_pdoc->m_OrigImg.cols + x) * 2; // 获取像素值 uchar pixelValue1 = pPixel[index]; // 第一个字节 uchar pixelValue2 = pPixel[index + 1]; // 第二个字节 // 在这里处理像素值 // ... // 示例:将像素值设置为 0 pPixel[index] = 0; pPixel[index + 1] = 0; } } ``` 上述代码中,变量 `x` 和 `y` 分别表示当前像素的横坐标和纵坐标。通过计算当前像素在一维数组 `pPixel` 中的索引,可以访问到每个像素的值。你可以在内部循环中处理每个像素的值,例如修改像素值或者进行其他操作。
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在C++中已知 uchar* pPixel = new uchar[m_pdoc->m_OrigImg.cols*m_pdoc->m_OrigImg.rows * 2]; long nW, nH, nB; m_pdoc->GetOrigImg(&nW, &nH, &nB, pPixel); 获得的pPixel为16位,请问该怎么遍历pPixel的所有像素

如果 `pPixel` 是一个 16 位 (2 字节) 的数组,你可以使用 `reinterpret_cast` 将其强制转换为 `unsigned short*` 类型,然后按照类似的方式进行遍历。以下是示例代码: ```cpp unsigned short* pPixel16 = reinterpret_cast<unsigned short*>(pPixel); for (int y = 0; y < m_pdoc->m_OrigImg.rows; y++) { for (int x = 0; x < m_pdoc->m_OrigImg.cols; x++) { // 计算当前像素的索引 int index = y * m_pdoc->m_OrigImg.cols + x; // 获取像素值 unsigned short pixelValue = pPixel16[index]; // 在这里处理像素值 // ... // 示例:将像素值设置为 0 pPixel16[index] = 0; } } ``` 上述代码中,将 `pPixel` 强制转换为 `unsigned short*` 类型,这样每个元素就是一个 16 位的像素值。通过计算当前像素在一维数组 `pPixel16` 中的索引,可以访问到每个像素的值。你可以在内部循环中处理每个像素的值,例如修改像素值或者进行其他操作。

uchar* curren_row = chaoguo.ptr<uchar>(row);

这是一行代码,它使用了OpenCV库中的函数来访问图像矩阵的特定行。在这个例子中,`chaoguo`是一个图像矩阵,`ptr<uchar>`函数用于获取指向特定行的指针。`row`是一个变量,表示要访问的行数。 通过`uchar* curren_row = chaoguo.ptr<uchar>(row);`,我们将获取到名为`curren_row`的`uchar`类型指针,它指向图像矩阵中指定的行。这样我们就可以通过该指针来访问和修改该行的像素值。 请注意,这只是一个代码片段,缺少上下文无法提供更多详细信息。如果你有关于该行代码的更多问题或需要更多帮助,请告诉我。

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#include "cv.h" #include "highgui.h" #include "cxcore.h" /*--------------copyright-hanshanbuleng--------------------*/ // 将色调H的取值范围转换到0~180之间 int main() { float H,S,V,H1,S1,V1; IplImage *src = cvLoadImage("F:\\vs2010program\\RGB_HSV\\study_test\\2.jpg", 1); IplImage *hsv_img = cvCreateImage(cvGetSize(src), 8 , 3); IplImage *h_img = cvCreateImage(cvGetSize(src), 8, 1); IplImage *s_img = cvCreateImage(cvGetSize(src), 8, 1); IplImage *v_img = cvCreateImage(cvGetSize(src), 8, 1); cvCvtColor(src, hsv_img, CV_BGR2HSV); cvSplit(hsv_img, h_img, s_img, v_img, NULL); for(int y = 0; y < hsv_img->height; y++){ for(int x = 0; x < hsv_img->width; x++) { H1 = cvGetReal2D(h_img, y, x); S1 = cvGetReal2D(s_img, y, x); V1 = cvGetReal2D(v_img, y, x); //地址法 H = (uchar)h_img->imageData[y*h_img->widthStep + x*h_img->nChannels]; S = (uchar)s_img->imageData[y*s_img->widthStep + x*s_img->nChannels]; V = (uchar)v_img->imageData[y*v_img->widthStep + x*v_img->nChannels]; printf("H:%f S:%f V:%f \n",H,S,V); } } cvNamedWindow("hsv_img", 0); //HSV图 cvShowImage("hsv_img", hsv_img); cvNamedWindow("h_img", 0); //H通道 cvShowImage("h_img", h_img); cvNamedWindow("s_img", 0); //S通道 cvShowImage("s_img", s_img); cvNamedWindow("v_img", 0); //V通道 cvShowImage("v_img", v_img); cvWaitKey(0); cvReleaseImage(&hsv_img); cvReleaseImage(&h_img); cvReleaseImage(&s_img); cvReleaseImage(&v_img); cvDestroyWindow("hsv_img"); cvDestroyWindow("h_img"); cvDestroyWindow("s_img"); cvDestroyWindow("v_img"); return 0; }

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