tf.data.Dataset有哪些参数

tf.data.Dataset有以下参数：

1. batch_size：每个batch包含的样本数量。
2. repeat：数据集重复的次数。如果为None或-1，则表示数据集将无限次重复。
3. shuffle：是否对数据集进行打乱处理，可以指定打乱时使用的随机种子。
4. prefetch：预取数量，可以在训练时提高数据读取效率。
5. num_parallel_calls：并行调用数量，可以在数据预处理时提高效率。
6. drop_remainder：最后一个batch是否丢弃，如果为True，则丢弃，否则保留不足batch_size的部分。