c语言怎么生成正态分布的随机数

生成正态分布的随机数可以使用 Box-Muller算法，该算法利用两个均匀分布的随机数生成一个正态分布的随机数。具体实现如下：

#include <stdio.h>
#include <stdlib.h>
#include <time.h>
#include <math.h>

double box_muller(double mu, double sigma) {
    double u1 = rand() / (RAND_MAX + 1.0);
    double u2 = rand() / (RAND_MAX + 1.0);
    double z1 = sqrt(-2.0 * log(u1)) * cos(2 * M_PI * u2);
    return mu + sigma * z1;
}

int main() {
    srand(time(NULL));  // 初始化随机数种子
    double mu = 0.0;  // 均值
    double sigma = 1.0;  // 标准差
    int n = 10;  // 生成随机数的个数
    for (int i = 0; i < n; i++) {
        double x = box_muller(mu, sigma);
        printf("%f ", x);
    }
    printf("\n");
    return 0;
}

在 Box-Muller 算法中，我们需要使用两个均匀分布的随机数，这里使用 `rand()` 函数生成。`log()` 函数是自然对数函数，`cos()` 函数是余弦函数，它们都需要包含 math.h 头文件。函数 `box_muller()` 中的参数 `mu` 和 `sigma` 分别表示正态分布的均值和标准差。在主函数中，我们可以根据需要设置这两个参数，并使用 `box_muller()` 函数生成指定个数的随机数。