python连接excel表

要使用Python连接Excel表，可以使用Python的第三方库`openpyxl`。下面是一个简单的示例代码，可以用于连接Excel表：

import openpyxl

# 打开 Excel 文件
wb = openpyxl.load_workbook('example.xlsx')

# 获取工作表
sheet = wb['Sheet1']

# 读取单元格数据
cell_value = sheet['A1'].value

# 修改单元格数据
sheet['A1'] = 'Hello, world!'

# 保存 Excel 文件
wb.save('example.xlsx')

在这个示例代码中，我们首先使用`openpyxl`库的`load_workbook()`函数打开Excel文件。然后，我们使用`wb['Sheet1']`获取Excel文件中名为`Sheet1`的工作表，并使用`sheet['A1'].value`读取A1单元格的数据。如果要修改单元格的数据，可以使用`sheet['A1'] = 'Hello, world!'`。最后，我们使用`wb.save()`函数保存Excel文件。

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用Python连接Excel表和sql里的表

可以使用Python中的pandas库来连接Excel表和SQL表。首先，使用pandas读取Excel表格并将其转换为数据框。然后，使用pandas中的to_sql函数将数据框插入到SQL表中。具体代码如下：

import pandas as pd
from sqlalchemy import create_engine

# 读取Excel表格
df = pd.read_excel('example.xlsx')

# 连接数据库
engine = create_engine('mysql+pymysql://user:password@host:port/database')

# 将数据插入到SQL表中
df.to_sql('table_name', engine, if_exists='replace', index=False)

其中，'example.xlsx'是Excel表格的文件名，'user'和'password'是连接数据库时的用户名和密码，'host'和'port'是数据库的主机地址和端口号，'database'是要连接的数据库名，'table_name'是要插入数据的表名。如果SQL表已经存在，可以使用if_exists='replace'来替换原有表中的数据。

用Python连接excel表01Exce表02，并且合并输出03

以下是Python代码，可以用pandas库连接两个excel表，并将它们合并为一个新的表输出到excel文件中。

import pandas as pd

# 读取excel表01
df1 = pd.read_excel('表01.xlsx')
# 读取excel表02
df2 = pd.read_excel('表02.xlsx')

# 合并两个表
merged_df = pd.concat([df1, df2], axis=1)

# 输出到excel表03
merged_df.to_excel('表03.xlsx', index=False)

请注意：在代码中，`表01.xlsx`和`表02.xlsx`是需要连接的两个excel表的文件名。`表03.xlsx`是合并后的excel文件的文件名。您应该替换这些名称以与您的实际文件名匹配。`.to_excel()`的`index=False`参数确保在输出到新excel表时去除索引列。