分布式系统详解--框架（spark-简介）

Spark是一个开源的分布式计算框架，它可以在大规模数据集上进行快速而通用的计算。Spark提供了一种简单而统一的编程模型，可以支持各种各样的应用程序，包括批处理、迭代式算法、交互式查询和流处理等。Spark的核心是RDD（弹性分布式数据集），它是一个可分区、可并行计算的数据集合，可以在集群中进行高效的并行计算。Spark还提供了许多高级的功能，如机器学习、图计算、流处理和SQL查询等，可以满足不同应用场景的需求。Spark的优点包括高速、易用、灵活、可扩展、可靠等，因此在大数据处理领域得到了广泛的应用。