怎么求图像的亮通道图matlab

要在MATLAB中计算图像的亮通道图，可以按照以下步骤进行：

1. 读入需要处理的图像，可以使用imread函数。

img = imread('image.jpg');

2. 将图像转换为灰度图像，可以使用rgb2gray函数。

gray_img = rgb2gray(img);

3. 计算每个像素点的亮度值，可以使用min函数。

min_img = min(img, [], 3);

4. 对亮度图像进行高斯模糊，可以使用imgaussfilt函数。

blur_img = imgaussfilt(min_img, sigma);

其中，sigma为高斯滤波器的标准差，可以根据实际情况进行调整。

5. 计算亮通道图，可以使用以下公式：

J = 1 - w * (min_img ./ blur_img);

其中，w为权重因子，可以根据实际情况进行调整。

6. 对亮通道图进行归一化处理，可以使用mat2gray函数。

J = mat2gray(J);

完整的MATLAB代码如下：

img = imread('image.jpg');
gray_img = rgb2gray(img);
min_img = min(img, [], 3);
sigma = 2;
blur_img = imgaussfilt(min_img, sigma);
w = 0.95;
J = 1 - w * (min_img ./ blur_img);
J = mat2gray(J);

运行以上代码，即可得到图像的亮通道图。