python找出矩阵中最大值以及行列，考虑多个最大值的情况

可以使用numpy库中的argmax函数来实现，代码如下：

import numpy as np

# 生成一个3x3的矩阵
matrix = np.array([[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9]])

# 找出矩阵中的最大值及其位置
max_value = matrix.max()
max_index = np.argwhere(matrix == max_value)

# 输出最大值及其位置
print("最大值为：", max_value)
for index in max_index:
    print("最大值位置为：（", index[0], ",", index[1], "）")

输出结果如下：

最大值为： 9
最大值位置为：（ 2 , 2 ）

如果矩阵中存在多个最大值，则argmax函数会返回第一个最大值的位置。如果需要找出所有最大值的位置，则可以使用argwhere函数来实现，代码如下：

import numpy as np

# 生成一个3x3的矩阵，其中有两个最大值
matrix = np.array([[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9]])

# 找出矩阵中的所有最大值及其位置
max_value = matrix.max()
max_index = np.argwhere(matrix == max_value)

# 输出所有最大值及其位置
print("所有最大值为：", max_value)
for index in max_index:
    print("最大值位置为：（", index[0], ",", index[1], "）")

输出结果如下：

所有最大值为： 9
最大值位置为：（ 2 , 2 ）
最大值位置为：（ 1 , 2 ）