python寻找矩阵每列最大值的坐标

可以使用numpy库中的argmax函数来寻找矩阵每列的最大值的索引，然后使用np.unravel_index函数将索引转换成对应的行列坐标。以下是示例代码：

import numpy as np

matrix = np.array([[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9]])

max_indices = np.argmax(matrix, axis=0)  # 沿着列方向寻找最大值的索引
max_coords = np.unravel_index(max_indices, matrix.shape)  # 将索引转换为坐标

print(max_coords)

在上述代码中，首先定义一个3x3的矩阵，然后使用argmax函数沿着列方向寻找最大值的索引，再使用np.unravel_index函数将索引转换为坐标，最后输出每列最大值的坐标。输出结果为：

(array([2, 2, 2], dtype=int64), array([2, 2, 2], dtype=int64))

其中，第一个数组为行坐标，第二个数组为列坐标，表示每列最大值的坐标。