已知字符串a,b。 在a字符串中删除部分字符串，添加最少字符使得a == b。import java.util.ArrayList; import java.util.Scanner; class Main { public static void main(String[] args) { Scanner scan = new Scanner(System.in); tring str_0 = scan.nextLine(); String a = str_0; String str_1 = scan.nextLine().trim(); String b = str_1; scan.close(); int result = solution(a, b); System.out.println(result); } public static int solution(String a, String b){ int result = 0; // TODO: 请在此编写代码 return result; } }

好的，那么我们就在这段代码的solution方法中实现字符串编辑距离的算法。代码如下：

import java.util.Scanner;

public class Main {
    public static void main(String[] args) {
        Scanner scan = new Scanner(System.in);
        String str_0 = scan.nextLine();
        String a = str_0;
        String str_1 = scan.nextLine().trim();
        String b = str_1;
        scan.close();
        int result = solution(a, b);
        System.out.println(result);
    }

    public static int solution(String a, String b){
        int m = a.length();
        int n = b.length();
        int[][] dp = new int[m+1][n+1];
        for(int i=0; i<=m; i++) {
            dp[i][0] = i;
        }
        for(int j=0; j<=n; j++) {
            dp[0][j] = j;
        }
        for(int i=1; i<=m; i++) {
            for(int j=1; j<=n; j++) {
                if(a.charAt(i-1) == b.charAt(j-1)) {
                    dp[i][j] = dp[i-1][j-1];
                } else {
                    dp[i][j] = Math.min(dp[i-1][j-1]+1, Math.min(dp[i-1][j]+1, dp[i][j-1]+1));
                }
            }
        }
        return dp[m][n];
    }
}

我们先读取输入的两个字符串a和b，并分别计算它们的长度m和n。然后，定义一个二维数组dp，其中dp[i][j]表示将a的前i个字符变成b的前j个字符所需的最少操作数。

接下来，我们进行dp数组的初始化。当i或j为0时，对应的dp[i][j]就等于另一个字符串的长度，因为此时我们只需要添加或删除对应数量的字符即可。

最后，我们通过状态转移方程来计算dp[i][j]的值。具体来说，如果a[i-1]等于b[j-1]，那么dp[i][j]就等于dp[i-1][j-1]，因为此时不需要进行任何操作。如果a[i-1]不等于b[j-1]，那么我们可以进行三种操作中的一种，取其中最小的值即可。

最终，我们返回dp[m][n]，即将a变成b所需的最少操作数。