for th in tqdm(np.linspace(min_score, max_score, step), ncols=70):
时间: 2023-04-09 09:05:02 浏览: 54
这是一个Python中的for循环语句,其中使用了tqdm库中的tqdm函数来显示进度条,np.linspace函数用于生成一个等差数列,min_score和max_score是数列的起始和结束值,step是数列中相邻两个数之间的差值。整个循环的作用是遍历这个数列中的每一个数,并且在进度条上显示当前遍历的进度。
相关问题
修改代码为找出区间[-2,40]之间的曲率极大值点的横坐标:x1 = np.linspace(-2, 40, 10) x2 = np.linspace(-2, 40, 100) sig = 1 w = 1 y_rec = np.zeros_like(x2) curv_list = [] # 计算曲率值 for xi in x2: y = y_rec.copy() for k, xk in enumerate(x1): y += w * gkernel(xi, xk, sig) curv = curvature(x2, y) curv_list.append(curv[0]) # 找到曲率值最大的四个点 idx_max = np.argsort(curv_list)[-10:] x_max = x2[idx_max] x_max_diff = np.diff(x_max) while np.any(x_max_diff < 2): idx = np.argmin(x_max_diff) x_max[idx+1] += 1 x_max_diff = np.diff(x_max) print("曲率最大的十个点的横坐标为:", x_max)
修改代码如下所示,可以找出区间[-2, 40]之间的曲率极大值点的横坐标:
x1 = np.linspace(-2, 40, 1000) # 增加采样点数
x2 = np.linspace(-2, 40, 100)
sig = 1
w = 1
y_rec = np.zeros_like(x2)
curv_list = []
# 计算曲率值
for xi in x2:
y = y_rec.copy()
for k, xk in enumerate(x1):
y += w * gkernel(xi, xk, sig)
curv = curvature(x2, y)
curv_list.append(curv[0])
# 找到曲率值极大的点
idx_max = np.where(np.diff(np.sign(curv_list)) == -2)[0] + 1
x_max = x2[idx_max]
print("区间[-2,40]之间的曲率极大值点的横坐标为:", x_max)
修改后的代码中,增加了采样点数,从而提高曲率计算的精度。找曲率极大值点的方法也进行了修改,使用了 np.diff(np.sign(curv_list)) == -2 来判断曲率极大值点的位置,np.where() 来获取曲率极大值点的索引,最后计算得到曲率极大值点的横坐标。
xx, yy = np.meshgrid(np.linspace(x_min, x_max, 500), np.linspace(y_min, y_max, 500))
这是一个用于生成二维网格的代码,其中 x_min、x_max、y_min 和 y_max 分别是网格的最小和最大 x、y 坐标。np.linspace 用于生成两个坐标轴上的等间隔点,np.meshgrid 将这些点组合成一个网格。
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