gen_region_hline( : Regions : Orientation, Distance : )算子

时间: 2024-03-11 15:45:55 浏览: 17
gen_region_hline是HALCON中用于生成水平线区域的算子,它可以根据指定的方向和距离生成一条水平线,并将结果保存在输出参数Regions中。 具体来说,gen_region_hline算子可以通过以下参数进行调用: - Regions:输出的生成的水平线区域。 - Orientation:水平线的方向,可以选择"positive"(向右)或"negative"(向左)。 - Distance:水平线的距离,表示水平线与图像原点的距离。 在运行该算子时,它会根据指定的方向和距离生成一条水平线,并将结果保存在输出参数Regions中。需要注意的是,生成的水平线区域是一个HALCON中的Region类型,可以用于表示图像中的一个区域。同时,生成的水平线区域仅包括水平线上的像素点,不包括其他像素点。 需要注意的是,由于HALCON中的坐标系原点在图像左上角,因此生成的水平线的方向与常规的坐标系方向相反。例如,当Orientation为"positive"时,生成的水平线是从左向右的。
相关问题

gen_region_hline

gen_region_hline 是一个函数,用于生成一个水平线段的区域。它通常用于图形化界面的布局或绘图中,可以在指定的区域内生成一条水平线段。 函数的输入参数通常包括起点坐标、终点坐标、线段颜色和线宽等。 以下是一个示例代码,展示了如何使用 gen_region_hline 函数生成一个水平线段的区域: ```python def gen_region_hline(start_x, start_y, end_x, color, line_width): # 生成水平线段的区域 region_hline = { 'start_x': start_x, 'start_y': start_y, 'end_x': end_x, 'color': color, 'line_width': line_width } return region_hline # 调用 gen_region_hline 函数生成一个水平线段的区域 hline_region = gen_region_hline(100, 200, 300, 'red', 2) # 在图形化界面上绘制水平线段的区域 draw_region(hline_region) ``` 请注意,以上代码中的 draw_region 函数用于在图形化界面上绘制区域,具体实现方式可能因开发环境而异。

# 判断路口 l_state = r_state = 0 if horizontal_lines != []: for hline in horizontal_lines: center = ((vertical_line[0][0] + vertical_line[1][0]) / 2 - (hline[0][0] + hline[0][2]) / 2) if (center > 0): l_state = 1 else: r_state = 1 cv2.line(img, tuple(vertical_line[0]), tuple(vertical_line[1]), color=(0, 255, 255), thickness=5) # 是否存在横线 # cv2.imshow("s", img) # cv2.waitKey() 解读代码

这段代码主要是用于判断路口的状态。首先,通过判断是否存在水平线来确定是否有路口。然后,对于每一条水平线,计算其与垂直线中心点的偏移量。如果偏移量大于0,则表示该水平线在垂直线的右侧,将右侧状态设置为1;否则,将左侧状态设置为1。最后,将垂直线绘制在图像上,以便观察。 注释部分的代码是用于显示图像的,可以根据需要进行打开和关闭。

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> ggplot()+ + geom_histogram(binwidth = 200,data=data,aes(x=SII,y=..frequency..),alpha = 0.8,colour="gold3",fill="gold3")+ + scale_y_continuous(sec.axis = sec_axis(~.*4000, name = "HR (95%CI) for 2-year all-cause mortality"))+ + geom_line(data=HR, aes(SII,yhat/4000), + linetype="solid",size=1,alpha = 0.7,colour="steelblue1")+ + geom_ribbon(data=HR, + aes(SII,ymin = lower/4000, ymax = upper/4000), + alpha = 0.1,fill="blue")+ + theme_classic()+ + geom_hline(yintercept=1/4000, linetype=2,size=1)+ + geom_vline(xintercept=570,size=1,linetype=2,color = '#d40e8c')+ + geom_vline(xintercept=1000,size=1,linetype=2,color = '#d40e8c')+#查表HR=1对应的age + labs(x="Systemic immune-inflammation index", y="Density")+ + xlim(0,4000)+ + labs(title = " ")+ + theme(plot.title = element_text(hjust = 0.5)) Error in geom_histogram(): ! Problem while mapping stat to aesthetics. ℹ Error occurred in the 1st layer. Caused by error in map_statistic(): ! Aesthetics must be valid computed stats. ✖ The following aesthetics are invalid: ✖ y = ..frequency.. ℹ Did you map your stat in the wrong layer? Run rlang::last_error() to see where the error occurred. Warning messages: 1: Using size aesthetic for lines was deprecated in ggplot2 3.4.0. ℹ Please use linewidth instead. This warning is displayed once every 8 hours. Call lifecycle::last_lifecycle_warnings() to see where this warning was generated. 2: The dot-dot notation (..frequency..) was deprecated in ggplot2 3.4.0. ℹ Please use after_stat(frequency) instead. This warning is displayed once every 8 hours. Call lifecycle::last_lifecycle_warnings() to see where this warning was generated. 3: Removed 70 rows containing non-finite values (stat_bin()).

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