matlab均值为0，方差为1，自由度为N的4*4正定对称矩阵

要生成均值为0，方差为1，自由度为N的4x4正定对称矩阵，可以使用下面的代码：

N = 10; % 自由度为10
A = randn(4, N); % 生成均值为0，方差为1的随机矩阵
A = A*A'; % 生成正定对称矩阵

[U, S, V] = svd(A); % 对A进行奇异值分解
S = diag(sqrt(diag(S))); % 取奇异值的平方根

B = U*S*V'; % 生成正定对称矩阵B

disp(B); % 显示矩阵B

其中，我们首先生成一个4xN的均值为0，方差为1的随机矩阵A，然后计算A*A'以生成4x4正定对称矩阵。接着，我们对A进行奇异值分解，取奇异值的平方根，并用U，S和V重构矩阵B，使其满足自由度为N的要求。最后，我们显示生成的矩阵B。

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matlab均值为0，方差为1，自由度为N的随机矩阵

可以使用matlab中的randn函数生成均值为0，方差为1的随机数，然后用它们组成矩阵。自由度为N的随机矩阵可以使用下面的代码生成：

N = 10; % 自由度为10
M = 5; % 矩阵行数
N = 10; % 矩阵列数

r = randn(M, N); % 生成均值为0，方差为1的随机数
q = qr(r); % 对随机数进行QR分解，使其满足自由度为N的要求
q = q(:, 1:N); % 取前N列作为随机矩阵

disp(q); % 显示随机矩阵

其中，我们使用qr分解来使随机矩阵满足自由度为N的要求，然后取前N列作为随机矩阵。

均值为0方差为1的复高斯矩阵，matlab生成

可以使用matlab中的randn函数生成均值为0方差为1的复高斯矩阵。具体操作如下：

假设要生成一个3行4列的复高斯矩阵，可以使用如下代码：

m = 3; % 矩阵行数
n = 4; % 矩阵列数
A = randn(m,n) + 1i*randn(m,n);

其中，randn函数生成一个均值为0方差为1的实数矩阵，1i表示虚数单位，randn(m,n) + 1i*randn(m,n)即为生成的复高斯矩阵。

如果需要生成实数高斯矩阵，只需要使用randn函数即可，如下所示：

m = 3; % 矩阵行数
n = 4; % 矩阵列数
A = randn(m,n);