读取top中res 内存显示

可以使用 top 命令的 -b 选项将其输出转换为批处理模式，然后使用 awk 命令来提取 res 列的数据。

下面是提取 top 命令输出中 RES 列数据的命令：

top -b -n 1 | awk '{if (NR <= 7) next; if ($8 ~ /m/) print $6, $7, $8; else print $6, $7, $9}'

这个命令会输出类似以下的结果：

%MEM    RES    COMMAND
0.1    5256    systemd-journal
0.1    5300    systemd-udevd
0.1    5576    systemd-timesyn
0.1    5600    systemd-logind
0.1    5840    systemd-resolve
0.0    5952    dbus-daemon
0.0    6044    rtkit-daemon
0.0    6268    accounts-daemon
0.0    6280    systemd

其中，第二列是 RES 数据，表示进程占用的物理内存大小。

相关问题

matlab读取数据显示内存不足

当Matlab读取数据时显示内存不足，可以采取以下措施解决这个问题：

1) 清除不需要的中间结果：在迭代退出或者进入下一次之前，清除不需要的中间结果。这样可以释放内存空间。

2) 使用稀疏矩阵来处理数据：如果数据中有大量的0，将其存储为稀疏矩阵的形式。稀疏矩阵使用的内存更少，执行时间更短。

3) 分块处理矩阵：如果可行的话，将一个大的矩阵划分为几个小的矩阵。这样每次使用的内存减少。

4) 使用分布式矩阵和并行工具箱的功能：这可以将计算任务分布到多个计算节点上，减轻单个节点的内存负担。

5) 预先分配内存：在动态分配内存的过程中，可能会导致内存碎片和不连续的内存分配，进而导致内存不足。为矩阵变量预先分配内存，可以避免这个问题。

6) 尽早分配大的矩阵变量：Matlab使用heap method管理内存，在内存碎片足够存放变量的情况下，可以重新使用已经释放的内存空间。因此，尽早分配大的矩阵变量可以有效利用内存空间。

7) 不启动java虚拟机：如果必要，可以使用Matlab的-nojvm选项启动，这样可以减少内存的使用。

通过采取这些措施，您应该能够解决Matlab读取数据时显示内存不足的问题。

c++ 读取内存中 ASCII

可以使用指针来读取内存中的 ASCII 字符串。假设你要读取的字符串的起始地址为 `char* str`，你可以使用以下代码来读取：

char* str = ...; // 内存中的字符串起始地址
while (*str != '\0') {
    char c = *str; // 读取当前字符
    // 处理字符 c
    str++; // 指针移动到下一个字符
}

这段代码会循环遍历字符串中的每个字符，直到遇到字符串结束符 `\0`。在循环体中，你可以对当前字符 `c` 进行处理，比如打印出来或者存储到一个数组中。然后将指针移动到下一个字符，即 `str++`，继续读取下一个字符。

需要注意的是，这种方法只适用于 ASCII 字符串。如果字符串使用的是其他字符编码，比如 UTF-8，那么就需要使用相应的库来进行解码。