解释一下这段代码Map<String, String> queryParams =(Map<String, String>) jsonParam.get("params");

时间: 2023-04-01 07:03:07 浏览: 71
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Flutter实现网络请求的方法示例

star5星 · 资源好评率100%
这段代码是将一个 JSON 对象中名为 "params" 的键对应的值转换成一个 Map 类型的 queryParams 变量。其中，jsonParam 是一个 JSON 对象，get("params") 方法是获取该对象中名为 "params" 的键对应的值，然后将其强制转换成 Map<String, String> 类型。最终，queryParams 变量就是一个包含了 JSON 对象中所有名为 "params" 的键值对的 Map 对象。
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帮我解释以下这段代码 Map<String, String> paramStr = new HashMap<>(); for (Map.Entry<String, Object> entry : params.entrySet()) { String key = entry.getKey(); Object value = entry.getValue(); String stringValue = String.valueOf(value); paramStr.put(key, stringValue); }

这段代码的作用是将一个Map中的所有键值对转换成String类型，并存储到另一个Map中。具体来说： 1. 创建一个空的HashMap，用于存储转换后的键值对，它的键和值都是String类型。代码如下： Map<String, String> ...

解释这段代码@IgnoreAuth @RequestMapping("/cal/{tableName}/{columnName}") public R cal(@PathVariable("tableName") String tableName, @PathVariable("columnName") String columnName) { Map<String, Object> params = new HashMap<String, Object>(); params.put("table", tableName); params.put("column", columnName); Map<String, Object> result = commonService.selectCal(params); return R.ok().put("data", result); } /** * 分组统计 */ @IgnoreAuth @RequestMapping("/group/{tableName}/{columnName}") public R group(@PathVariable("tableName") String tableName, @PathVariable("columnName") String columnName) { Map<String, Object> params = new HashMap<String, Object>(); params.put("table", tableName); params.put("column", columnName); List<Map<String, Object>> result = commonService.selectGroup(params); return R.ok().put("data", result); } /** * （按值统计） */ @IgnoreAuth @RequestMapping("/value/{tableName}/{xColumnName}/{yColumnName}") public R value(@PathVariable("tableName") String tableName, @PathVariable("yColumnName") String yColumnName, @PathVariable("xColumnName") String xColumnName) { Map<String, Object> params = new HashMap<String, Object>(); params.put("table", tableName); params.put("xColumn", xColumnName); params.put("yColumn", yColumnName); List<Map<String, Object>> result = commonService.selectValue(params); SimpleDateFormat sdf = new SimpleDateFormat("yyyy-MM-dd"); for(Map<String, Object> m : result) { for(String k : m.keySet()) { if(m.get(k) instanceof Date) { m.put(k, sdf.format((Date)m.get(k))); } } } return R.ok().put("data", result); } }

这段代码是一个基于Spring框架的Java后端接口，主要提供了三个功能：cal、group和value。这些接口可以根据传入的参数从数据库中查询数据并进行统计，最终将结果返回给前端页面。 其中，@IgnoreAuth注解表示接口不...

电影订票系统中，这段代码什么意思 public R autoSort(@RequestParam Map<String, Object> params,DianyingxinxiEntity dianyingxinxi, HttpServletRequest request,String pre){ EntityWrapper<DianyingxinxiEntity> ew = new EntityWrapper<DianyingxinxiEntity>(); Map<String, Object> newMap = new HashMap<String, Object>(); Map<String, Object> param = new HashMap<String, Object>(); Iterator<Map.Entry<String, Object>> it = param.entrySet().iterator(); while (it.hasNext()) { Map.Entry<String, Object> entry = it.next(); String key = entry.getKey(); String newKey = entry.getKey(); if (pre.endsWith(".")) { newMap.put(pre + newKey, entry.getValue()); } else if (StringUtils.isEmpty(pre)) { newMap.put(newKey, entry.getValue()); } else { newMap.put(pre + "." + newKey, entry.getValue()); } } params.put("sort", "clicknum"); params.put("order", "desc"); PageUtils page = dianyingxinxiService.queryPage(params, MPUtil.sort(MPUtil.between(MPUtil.likeOrEq(ew, dianyingxinxi), params), params)); return R.ok().put("data", page); }

这段代码是一个电影订票系统中的自动排序功能，根据传入的参数Map对电影信息进行查询，并按照点击数(clicknum)进行降序排序。其中使用了Mybatis-plus的查询构造器(EntityWrapper)和分页插件(PageUtils)，同时对参数...

List<Map<String, String>> selectVTupmrIcuList = new ArrayList<>(); Map<String, String> upmrIcuInfo = new HashMap<>(); for (Map<String, Object> upmrIcu : upmrIcuList) { for (Map.Entry<String, Object> entry : upmrIcu.entrySet()) { upmrIcuInfo.put(Utils.toHumpAndFirstUpperCase(entry.getKey().toLowerCase()), String.valueOf(entry.getValue())); } selectVTupmrIcuList.add(upmrIcuInfo); } params.put("ICU_Info", selectVTupmrIcuList);

这段代码是将一个名为upmrIcuList的Map列表转换为selectVTupmrIcuList的Map列表，并且将所有的键转换为驼峰命名并首字母大写。最后，将selectVTupmrIcuList添加到params的ICU_Info键中。 具体的操作步骤如下： 1. ...

/** * 前端智能排序 */ @IgnoreAuth @RequestMapping("/autoSort") public R autoSort(@RequestParam Map<String, Object> params,JingdianxinxiEntity jingdianxinxi, HttpServletRequest request,String pre){ EntityWrapper<JingdianxinxiEntity> ew = new EntityWrapper<JingdianxinxiEntity>(); Map<String, Object> newMap = new HashMap<String, Object>(); Map<String, Object> param = new HashMap<String, Object>(); Iterator<Map.Entry<String, Object>> it = param.entrySet().iterator(); while (it.hasNext()) { Map.Entry<String, Object> entry = it.next(); String key = entry.getKey(); String newKey = entry.getKey(); if (pre.endsWith(".")) { newMap.put(pre + newKey, entry.getValue()); } else if (StringUtils.isEmpty(pre)) { newMap.put(newKey, entry.getValue()); } else { newMap.put(pre + "." + newKey, entry.getValue()); } } params.put("sort", "clicktime"); params.put("order", "desc"); PageUtils page = jingdianxinxiService.queryPage(params, MPUtil.sort(MPUtil.between(MPUtil.likeOrEq(ew, jingdianxinxi), params), params)); return R.ok().put("data", page); }解释一下这个代码‘

这是一个后端接口的方法，用于实现前端智能排序功能。首先，它使用了 @IgnoreAuth 注解，表示不需要进行用户身份验证。然后，通过 @RequestMapping 注解设置了接口的访问路径为 "/autoSort"。接着，该方法接收三个...

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这段代码是一个泛型类 SearchFilter<T>，其中 <T extends Serializable> 表示 T 必须是 Serializable 的子类，这个类实现了 Serializable 接口。 这个类中有一个内部枚举类型 Operator，包含了一些查询操作符，如...

Map<String, Object> stringObjectMap = JSONUtils.jsonStrToMap(params); 怎么转成<String.String>

要将Map<String, Object>转换为Map<String, String>，你可以遍历原始的Map，然后将每个键值对中的值转换为String类型，并将其放入新的Map中。以下是示例代码： java Map<String, Object> stringObjectMap = ...

优化代码 public static String mapToQueryString(Map<String, String> params) { StringBuilder query = new StringBuilder(); for (Map.Entry<String, String> entry : params.entrySet()) { if (entry.getValue() != null) { if (query.length() > 0) { query.append('&'); } query.append(entry.getKey()).append('=').append(entry.getValue()); } } return query.toString();}

public static String mapToQueryString(Map<String, String> params) { return params.entrySet().stream() .filter(entry -> entry.getValue() != null) .map(entry -> entry.getKey() + "=" + entry.getValue...

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Map<String, String> params的key是String类型属性名，params的value是Map<String, String> map 的key，现在有map的value，怎么让params的value变成map对应的value

for (Map.Entry<String, String> entry : params.entrySet()) { String key = entry.getKey(); String value = entry.getValue(); String newValue = map.get(value); // 获取map对应的value params.put(key, ...

解析代码Map<String, Object> params = new HashMap<String, Object>(); params.put("xColumn", xColumnName); params.put("yColumn", yColumnName); EntityWrapper<CanyinyudingEntity> ew = new EntityWrapper<CanyinyudingEntity>(); String tableName = request.getSession().getAttribute("tableName").toString(); if(tableName.equals("huiyuan")) { ew.eq("zhanghao", (String)request.getSession().getAttribute("username"));} if(tableName.equals("yuangong")) { ew.eq("yuangonggonghao", (String)request.getSession().getAttribute("username"));} List<Map<String, Object>> result = canyinyudingService.selectValue(params, ew); SimpleDateFormat sdf = new SimpleDateFormat("yyyy-MM-dd"); for(Map<String, Object> m : result) { for(String k : m.keySet()) { if(m.get(k) instanceof Date) { m.put(k, sdf.format((Date)m.get(k)));}}} return R.ok().put("data", result);}

这段代码是一个Java代码段，它用于从数据库中查询餐饮预订相关的数据，并将结果以JSON格式返回给前端页面。以下是代码的解释： 1. 首先创建一个HashMap对象，用于存储查询参数。 Map<String, Object> params = ...

@RequestMapping("/value/{xColumnName}/{yColumnName}") public R value(@PathVariable("yColumnName") String yColumnName, @PathVariable("xColumnName") String xColumnName,HttpServletRequest request) { Map<String, Object> params = new HashMap<String, Object>(); params.put("xColumn", xColumnName); params.put("yColumn", yColumnName); EntityWrapper<YiqingxinxiEntity> ew = new EntityWrapper<YiqingxinxiEntity>(); List<Map<String, Object>> result = yiqingxinxiService.selectValue(params, ew); SimpleDateFormat sdf = new SimpleDateFormat("yyyy-MM-dd"); for(Map<String, Object> m : result) { for(String k : m.keySet()) { if(m.get(k) instanceof Date) { m.put(k, sdf.format((Date)m.get(k))); } } } return R.ok().put("data", result); }

最终将结果转化为 List<Map<String, Object>> 类型的 result。 最后对返回的结果进行了处理，如果某个 key 对应的值是 Date 类型，则将其转化为对应的字符串形式。最终返回一个带有查询结果的 R 对象。

/** * 分组统计 */ @IgnoreAuth @RequestMapping("/group/{tableName}/{columnName}") public R group(@PathVariable("tableName") String tableName, @PathVariable("columnName") String columnName) { Map<String, Object> params = new HashMap<String, Object>(); params.put("table", tableName); params.put("column", columnName); List<Map<String, Object>> result = commonService.selectGroup(params); SimpleDateFormat sdf = new SimpleDateFormat("yyyy-MM-dd"); for(Map<String, Object> m : result) { for(String k : m.keySet()) { if(m.get(k) instanceof Date) { m.put(k, sdf.format((Date)m.get(k))); } } } return R.ok().put("data", result); }

4. 调用 commonService.selectGroup(params) 方法对指定数据表中指定列的数据进行分组统计，将结果存储在 List<Map<String, Object>> 对象 result 中。 5. 遍历 result 列表中的每个 Map 对象，对其中的 Date 类型的...

/** * （按值统计） */ @IgnoreAuth @RequestMapping("/value/{tableName}/{xColumnName}/{yColumnName}") public R value(@PathVariable("tableName") String tableName, @PathVariable("yColumnName") String yColumnName, @PathVariable("xColumnName") String xColumnName) { Map<String, Object> params = new HashMap<String, Object>(); params.put("table", tableName); params.put("xColumn", xColumnName); params.put("yColumn", yColumnName); List<Map<String, Object>> result = commonService.selectValue(params); SimpleDateFormat sdf = new SimpleDateFormat("yyyy-MM-dd"); for(Map<String, Object> m : result) { for(String k : m.keySet()) { if(m.get(k) instanceof Date) { m.put(k, sdf.format((Date)m.get(k))); } } } return R.ok().put("data", result); }

4. 调用 commonService.selectValue(params) 方法对指定数据表中指定列的数据进行按值统计，将结果存储在 List<Map<String, Object>> 对象 result 中。 5. 遍历 result 列表中的每个 Map 对象，对其中的 Date 类型的...

帮我解释一下这段代码for (Map.Entry<String, Object> entry : params.entrySet()) { String key = entry.getKey(); Object value = entry.getValue(); String stringValue = String.valueOf(value); params.put(key, stringValue); }

通过entry.getKey()方法获取到当前键值对的键，通过entry.getValue()方法获取到当前键值对的值，然后将其转换为字符串类型并保存在stringValue变量中，最后再通过params.put(key, stringValue)方法将其放回原来的Map...

优化代码public static String mapToQueryString(Map<String, String> params) { return params.entrySet().stream() .filter(entry -> entry.getValue() != null) .map(entry -> entry.getKey() + "=" + entry.getValue()) .collect(Collectors.joining("&"));}

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