disney.drop_duplicates()输出怎样的结果表示没有重复项
时间: 2024-06-02 13:09:29 浏览: 4
`disney.drop_duplicates()`会返回一个新的DataFrame,该DataFrame将删除原始DataFrame中的所有重复项,并保留第一个出现的条目。如果返回的DataFrame与原始DataFrame具有相同的行数,则表示原始DataFrame中没有重复项。例如,如果`disney`是一个DataFrame,当调用`disney.drop_duplicates()`返回一个新的DataFrame,其中不包含任何重复项时,这意味着原始DataFrame `disney` 中没有重复项。
相关问题
df..drop_duplicates()
`df.drop_duplicates()`是一个用来删除DataFrame中重复行的函数。它可以根据指定的列名或者整个DataFrame来判断行是否重复。默认情况下,该函数会保留第一个出现的重复行,而将后续的重复行删除。可以通过参数`keep`来指定保留重复行的方式,取值可以为`first`(保留第一个出现的重复行)、`last`(保留最后一个出现的重复行)或者`False`(删除所有重复行)。函数的返回值是一个删除了重复行的新的DataFrame,如果设置了`inplace`参数为`True`,则会直接在原DataFrame上进行修改。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* *2* *3* [重复行删除操作df.drop_duplicates和df.duplicated](https://blog.csdn.net/m0_46326858/article/details/124969949)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 100%"]
[ .reference_list ]
datal.drop_duplicates
`datal.drop_duplicates()`是一个Pandas库中的函数,用于从数据集中删除重复的行。该函数返回一个新的数据集,其中不包含重复的行。该函数的语法如下:
```python
datal.drop_duplicates(subset=None, keep='first', inplace=False)
```
其中,参数`subset`表示需要去重的列,如果不指定,则默认去重整个数据集;参数`keep`表示保留哪个重复的行,默认为保留第一个;参数`inplace`表示是否在原数据集上进行修改,如果为`True`,则直接在原数据集上进行修改,否则返回一个新的数据集。
例如,如果我们有一个名为`data`的数据集,其中有重复的行,我们可以使用以下代码将其去重并保存到一个新的数据集中:
```python
new_data = data.drop_duplicates()
```
这将返回一个新的数据集`new_data`,其中不包含重复的行。
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