.drop_duplicates()
时间: 2023-04-25 15:00:49 浏览: 54
.drop_duplicates()是一个Pandas函数,用于去除DataFrame或Series中的重复行或列。它可以根据指定的列或索引进行去重,并返回一个新的DataFrame或Series。该函数默认保留第一个出现的重复行或列,可以通过参数keep来指定保留最后一个或者全部重复行或列。
相关问题
datal.drop_duplicates
`datal.drop_duplicates()`是一个Pandas库中的函数,用于从数据集中删除重复的行。该函数返回一个新的数据集,其中不包含重复的行。该函数的语法如下:
```python
datal.drop_duplicates(subset=None, keep='first', inplace=False)
```
其中,参数`subset`表示需要去重的列,如果不指定,则默认去重整个数据集;参数`keep`表示保留哪个重复的行,默认为保留第一个;参数`inplace`表示是否在原数据集上进行修改,如果为`True`,则直接在原数据集上进行修改,否则返回一个新的数据集。
例如,如果我们有一个名为`data`的数据集,其中有重复的行,我们可以使用以下代码将其去重并保存到一个新的数据集中:
```python
new_data = data.drop_duplicates()
```
这将返回一个新的数据集`new_data`,其中不包含重复的行。
df.drop_duplicates
df.drop_duplicates是pandas中的一个函数,用于去除DataFrame中的重复项。它有几个参数可以控制去重的方式和行为。其中,subset参数可以指定要考虑的列名或列名的列表,keep参数可以指定保留重复项的方式('first'保留第一个出现的重复项,'last'保留最后一个出现的重复项,False删除所有重复项),inplace参数可以指定是否在原始DataFrame上进行操作(默认为False,表示返回一个新的DataFrame),ignore_index参数可以指定是否重新设置索引(默认为False,表示保留原始索引)。