java整合datax从mysql同步数据到kafka中，其中mysql数据库一直有新数据在传入，并且已经写好了一个定时任务每隔十五秒执行一次同步数据，不用你写定时任务我已经写好了，如何保证每次从mysql中读取的数据与上一次读取的数据不相同且所有的数据都能被读取到，不要用设置配置文件中的属性的方法代码中也不用设置配置文件属性的方法，可以使用记录每一次同步的最后一条数据的方法，或者记录每一次同步完成的时间的方法，请使用纯java代码实现。

好的，针对您的需求，可以采用记录每一次同步的最后一条数据的方法来实现。

具体的实现步骤如下：

1. 首先定义一个变量 lastSyncedId 来记录上一次同步的最后一条数据的 id 值，初始值为0。

2. 每次同步数据时，通过查询数据库获取新的数据，并根据数据的 id 值来判断是否是新的数据。具体的查询语句可以使用类似以下的代码：

   String sql = "SELECT * FROM table WHERE id > " + lastSyncedId;

这样就只会查询 id 大于 lastSyncedId 的数据，也就是上一次同步之后新增的数据。

3. 对查询到的新数据进行处理，如将数据发送到 Kafka 中进行同步。

4. 在同步完成之后，将 lastSyncedId 更新为当前同步的最后一条数据的 id 值。可以使用类似以下的代码：

   lastSyncedId = 最后一条数据的 id 值;

5. 下一次同步数据时，就可以根据 lastSyncedId 来获取新增的数据了。

这样就能够保证每次从 MySQL 中读取的数据都是最新的，并且不会重复读取已经同步过的数据。同时，也不需要在代码中设置配置文件属性或者使用定时任务来实现同步数据。

相关问题

java整合datax从mysql同步数据到kafka中，其中mysql数据库中一直有新数据加入，如何保证每次从mysql中读取的数据没有重复的且能将所有的数据都读取到并写入kafka中，如何用java代码实现

为了保证每次从MySQL中读取的数据没有重复，可以在MySQL表中增加一个字段来表示数据是否已经同步到Kafka中。可以通过将同步状态字段标记为已同步，来记录已经同步到Kafka的数据。在下一次同步时，只需要同步同步状态字段为未同步的数据。

为了能将所有的数据都读取到并写入Kafka中，可以增加一个时间戳字段来标识数据的插入时间。在每次同步数据时，可以记录下最后同步的时间戳。下一次同步时，只同步插入时间晚于上次同步时间戳的数据。

以下是Java代码示例：

// 获取MySQL连接
Connection conn = DriverManager.getConnection("jdbc:mysql://localhost:3306/test", "root", "password");

// 获取上一次同步的时间戳
long lastSyncTime = getLastSyncTime();

// 查询需要同步的数据
String sql = "SELECT * FROM table WHERE sync_status = 0 AND insert_time > ?";
PreparedStatement stmt = conn.prepareStatement(sql);
stmt.setTimestamp(1, new Timestamp(lastSyncTime));

ResultSet rs = stmt.executeQuery();
while(rs.next()) {
    // 将数据写入Kafka中
    writeToKafka(rs);

    // 更新同步状态字段为已同步
    updateSyncStatus(rs);
}

// 关闭连接
rs.close();
stmt.close();
conn.close();

通过以上代码，可以实现从MySQL同步数据到Kafka，并保证数据不重复且能将所有数据都读取到并写入Kafka中。

java整合datax从kafka同步数据到kafka，其中kafkareader中只有两个字段，kafkawriter中有13个字段，并且要求kafkareader从上一次读取的最后一条数据的下一条开始读取，配置文件应该怎么写

可以参考以下配置文件：

{
    "job": {
        "content": [
            {
                "reader": {
                    "name": "kafka",
                    "parameter": {
                        "topic": "source_topic",
                        "group": "datax_group",
                        "bootstrap.servers": "localhost:9092",
                        "column": ["id", "value"],
                        "max.poll.records": 1000,
                        "auto.offset.reset": "latest"
                    }
                },
                "writer": {
                    "name": "kafka",
                    "parameter": {
                        "topic": "target_topic",
                        "bootstrap.servers": "localhost:9092",
                        "column": ["field1", "field2", "field3", "field4", "field5", "field6", "field7", "field8", "field9", "field10", "field11", "field12", "field13"],
                        "writeMode": "append"
                    }
                }
            }
        ],
        "setting": {
            "speed": {
                "byte": 1048576
            }
        }
    }
}

其中，`kafkareader` 的配置中只需要指定需要读取的 topic、group、bootstrap.servers、column 等基础信息即可。需要注意的是，配置 `auto.offset.reset` 为 "latest"，表示从最新的数据开始读取。如果需要从上一次读取的最后一条数据的下一条开始读取，需要将 `auto.offset.reset` 改为 "none"，并在 `parameter` 中添加 `startOffset` 参数，指定从哪个 offset 开始读取。

`kafkawriter` 的配置中需要指定需要写入的 topic、bootstrap.servers、column 等基础信息，以及写入模式（这里使用 "append" 表示追加）。具体字段需要根据实际情况进行配置。