在opencv中使用c++，滑动条更改二值化的阈值

以下是一个使用opencv和C语言实现滑动条更改二值化阈值的例子：

#include <opencv2/opencv.hpp>
#include <iostream>

using namespace cv;
using namespace std;

int thresholdValue = 100;

void onTrackbar(int, void*) {
    // 读取图像
    Mat src = imread("test.jpg", IMREAD_GRAYSCALE);

    // 二值化处理
    Mat dst;
    threshold(src, dst, thresholdValue, 255, THRESH_BINARY);

    // 显示结果
    imshow("Binary Image", dst);
}

int main() {
    // 创建窗口和滑动条
    namedWindow("Binary Image", WINDOW_AUTOSIZE);
    createTrackbar("Threshold", "Binary Image", &thresholdValue, 255, onTrackbar);

    // 初始化图像
    Mat src = imread("test.jpg", IMREAD_GRAYSCALE);

    // 显示原图
    imshow("Original Image", src);

    // 初始化阈值
    onTrackbar(0, 0);

    // 等待按键
    waitKey(0);

    return 0;
}

在这个例子中，我们首先创建了一个窗口和一个滑动条。滑动条的值将作为二值化的阈值。当滑动条值发生变化时，调用`onTrackbar`函数进行图像处理和显示。

`onTrackbar`函数首先读取图像，然后使用`threshold`函数进行二值化处理。最后，显示结果图像。

在主函数中，我们初始化了图像并显示原图。然后，我们初始化了阈值并等待按键。当用户关闭窗口时，程序退出。

你可以根据需要修改图像文件名和其他参数来适应你的应用场景。