优先队列分枝界限法求单源最短路径完整python代码

以下是使用优先队列分枝界限法求单源最短路径的完整Python代码：

import heapq

# 创建有向加权图
graph = {
    'A': {'B': 6, 'D': 1},
    'B': {'E': 2},
    'C': {'B': 5},
    'D': {'C': 3},
    'E': {'F': 8},
    'F': {}
}

# 最短距离字典，初始值为无穷大
dist = {node: float('inf') for node in graph}
# 起点到起点距离为0
dist['A'] = 0
# 优先队列，保存到起点的距离和节点
pq = [(0, 'A')]

while pq:
    (distance, current_node) = heapq.heappop(pq)

    # 相邻节点的最短距离
    for (adjacent_node, weight) in graph[current_node].items():
        dist_through_current = distance + weight

        # 如果距离更短，则更新最短距离
        if dist_through_current < dist[adjacent_node]:
            dist[adjacent_node] = dist_through_current
            heapq.heappush(pq, (dist_through_current, adjacent_node))

print(dist)

请注意，这只是一个示例，并不是通用的解决方案。在实际应用中，可能需要适当修改算法来满足不同的需求。