用Python实现用优先队列式分支限界法求解单源最短路径问题。

可以的，用优先队列式分支限界法求解单源最短路径问题的Python实现如下：

import heapq

def dijkstra(graph, start):
    """
    Dijkstra算法求解单源最短路径问题
    :param graph: 图，使用邻接矩阵表示
    :param start: 起点
    :return: 所有点到起点的最短路径
    """
    n = len(graph)
    pq = [(0, start)]  # 优先队列，存储距离和节点
    visited = [False] * n  # 标记节点是否已经被访问
    dist = [float('inf')] * n  # 存储起点到每个点的最短距离
    dist[start] = 0  # 起点到自己的距离为0

    while pq:
        d, u = heapq.heappop(pq)
        if visited[u]:
            continue

        visited[u] = True
        for v in range(n):
            if graph[u][v] > 0 and not visited[v]:  # 存在边且未被访问
                if dist[u] + graph[u][v] < dist[v]:  # 松弛操作
                    dist[v] = dist[u] + graph[u][v]
                    heapq.heappush(pq, (dist[v], v))

    return dist

其中，graph是一个邻接矩阵，表示图的边权，start是起点。函数返回所有点到起点的最短路径。