np.identity函数

np.identity函数是NumPy库中的一个函数，用于创建一个方阵（即行数和列数相等的矩阵），对角线上的元素为1，其余元素为0。其函数定义为：

numpy.identity(n, dtype=None)

其中，参数n表示创建的方阵的行数和列数，dtype表示数据类型，默认为float。

示例：

import numpy as np

arr = np.identity(3)  # 创建3行3列的单位矩阵
print(arr)

# 输出：
# [[1. 0. 0.]
#  [0. 1. 0.]
#  [0. 0. 1.]]

可以看到，该代码创建了一个3行3列的单位矩阵，对角线上的元素为1，其余元素为0。

相关问题

np.identity

`np.identity` 是 NumPy 库中的一个函数，用于创建一个方阵（即行列数相等的矩阵），并且该方阵的对角线上的元素都是1，其余元素都是0。例如，`np.identity(3)` 将创建一个 3x3 的单位矩阵，如下所示：

array([[1., 0., 0.],
       [0., 1., 0.],
       [0., 0., 1.]])

self.C = np.block([ [np.identity(3), np.zeros((3, 2))] ])

这段代码使用了 numpy 库中的 block 函数，用于将多个数组沿着指定的轴组合成一个大的数组。在这里，我们定义了一个 3x5 的数组 C，其中前三列是一个 3x3 的单位矩阵，后两列是一个 3x2 的零矩阵。也就是说，C 的前三列是一个标准的三维坐标系的基向量，后两列是一个空间中的任意两个向量。这个数组在计算机图形学中很常见，可以用来表示三维空间中的点或向量。