if not pretrained: weights_init(model) if model_path != "": if local_rank == 0: print('Load weights {}.'.format(model_path))

这段代码主要用于加载模型权重。

首先，判断是否需要进行随机初始化。如果不需要加载预训练模型，则调用 weights_init 函数对模型进行随机初始化。

接下来，判断是否存在预训练权重文件的路径 model_path。如果存在，再根据是否是分布式训练来判断是否需要加载权重文件。如果是分布式训练，只有 local_rank 为 0 的进程会加载权重文件，其他进程等待加载完成后再继续执行。

最终，如果需要加载权重文件，则打印加载权重文件的信息。