numpy.roll 有什么用

numpy.roll() 是 NumPy 库提供的一个函数，用于将数组沿着指定的轴滚动指定数量的位置。

它的语法是：

numpy.roll(arr, shift, axis=None)

其中，arr 表示要滚动的数组，shift 表示要滚动的位置，axis 表示要滚动的轴。如果不指定轴，则默认是将所有元素都沿着一个轴滚动。

numpy.roll() 的作用包括：

1. 改变数组的形状，例如将二维数组沿着行或列方向滚动；
2. 实现数组的循环移位，例如将数组的最后一个元素移动到第一个位置；
3. 实现数组的翻转，例如将数组沿着某个轴翻转。

总之，numpy.roll() 是一个非常实用的函数，可以方便地对数组进行各种操作。

相关问题

numpy.roll

`numpy.roll` 是一个用于将数组元素沿指定轴向前或向后滚动的函数。它的基本语法如下：

numpy.roll(a, shift, axis=None)

参数说明：
- `a`：输入数组。
- `shift`：滚动的距离，正数表示向后滚动，负数表示向前滚动。
- `axis`：可选参数，指定沿哪个轴进行滚动。默认值为 `None`，表示沿所有轴滚动。

示例：

import numpy as np
arr = np.array([[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9]])
print("原始数组：")
print(arr)

# 向右滚动1个位置
result_r = np.roll(arr, shift=1, axis=1)
print("向右滚动1个位置后的数组：")
print(result_r)
# 向左滚动1个位置
result_l = np.roll(arr, shift=-1, axis=1)
print("向左滚动1个位置后的数组：")
print(result_l)

输出结果：

原始数组：
[[1 2 3]
 [4 5 6]
 [7 8 9]]
向右滚动1个位置后的数组：
[[3 1 2]
 [6 4 5]
 [9 7 8]]
向左滚动1个位置后的数组：
[[3 1 2]
 [6 4 5]
 [9 7 8]]

翻译代码： class AutocorrelationTest(Test):def init(self, seq_length: int ,shift: int = 1): # Generate base Test class self._shift = shift super(AutocorrelationTest, self).init(“Autocorrelation”, 0.01, seq_length) def _execute(self, bits: numpy.ndarray): """ Overridden method of Test class: check its docstring for further information. """ original_vector : numpy.ndarray = bits[:bits.size - self._shift] shifted_vector: numpy.ndarray = numpy.roll(bits, -self._shift)[:bits.size - self._shift] result_vector: numpy.ndarray = numpy.bitwise_xor(original_vector, shifted_vector) # Compute ones int result vector ones: int = numpy.count_nonzero(result_vector) tmp: float = 2 * (ones - (bits.size - self._shift) / 2.0) / math.sqrt(bits.size - self._shift) # Compute score score: float = math.erfc(abs(tmp) / (math.sqrt(2.0))) # Compute q_value q_value: float = math.erfc(tmp / (math.sqrt(2.0))) / 2.0 # Return result if score >= self.significance_value: return Result(self.name, True, numpy.array([score]), numpy.array([q_value])) return Result(self.name, False, numpy.array([score]), numpy.array([q_value])) def repr(self) -> str: return f’{self.name} (k={self._shift})

这段代码定义了一个类AutocorrelationTest，继承自Test类。它有两个参数：seq_length表示序列的长度，shift表示计算自相关系数时的偏移值，默认为1。在类的构造函数__init__中进行初始化。